Съёмка меню из 40 позиций стоит тысячи долларов и устаревает при первой смене карты. Генерация той же библиотеки занимает час. Разбираем реальные цифры, качество и трёхуровневую гибридную схему.
Пять причин, по которым блюда на изображениях от ИИ выглядят ненастоящими, и конкретные формулировки, которые это исправляют: пар, конденсат, шкворчание, крошки, подтёки соуса и приём с референсным снимком.
Сгенерировать одно красивое фото блюда легко. Сложнее получить тридцать фотографий, которые выглядят как один ресторан. Разбираем систему из референсных изображений и сохранённого стилевого якоря.
Что отличает рекламу ресторана, которая приносит брони, от той, что просто тратит бюджет. Разбираем три обязательных элемента креатива, соотношение фото и текста, пять полезных A/B-тестов и 12 готовых шаблонов под разные поводы.
Качество ИИ-снимка блюда зависит не от модели, а от промпта. Разбираем шесть элементов рабочего описания, слова-вредители и 50 примеров.
ИИ-фотография блюд перешла порог качества: в слепых тестах гости не отличают её от студийной съёмки. Разбираем стоимость, юридические рамки, работу с референсами и место, которое остаётся за профессиональным фотографом.
