Fotos de comida con IA: qué exige el Reglamento de IA en España
Tu carta tiene fotos de platos hechas con IA. Una norma europea dice que algunas necesitan etiqueta. Cuáles, qué debe decir la etiqueta y cómo ponerla sin arruinar el diseño de la carta.
La fotografía gastronómica generada con IA pasó de novedad a rutina en cuestión de meses. Es barata, es rápida y, para un bar de barrio en Lavapiés o un restaurante de menú del día en Sevilla que no puede justificar un fotógrafo profesional para cuarenta platos, es literalmente la diferencia entre tener carta con fotos y no tenerla.
Después, el 2 de agosto de 2026, entró en aplicación una obligación europea de transparencia. Y algunas de esas fotos necesitan ahora una etiqueta.
Aquí está la versión práctica para hostelería: qué imágenes tuyas están realmente afectadas, qué tiene que decir la etiqueta, quién supervisa esto en España y cómo ponerla sin que tu carta parezca un prospecto de farmacia.
Nota: esto es orientación práctica, no asesoramiento jurídico. Para una respuesta vinculante sobre tu negocio, consulta con un abogado especializado.
TL;DR para hosteleros con prisa
Desde el2 de agosto de 2026, el artículo 50 del Reglamento de IA obliga a los negocios a hacer público el contenido visual generado con IA que tenga aspecto realista.
Una foto fotorrealista de un plato hecha con IA casi con toda seguridad necesita etiqueta. Una ilustración evidente o un gráfico estilizado casi con toda seguridad no.
La etiqueta debe ser visible para el cliente donde ve la imagen, no enterrada en el pie de página de la web.
No tienes que poner ninguna marca de agua. Eso es trabajo de la herramienta de IA, no tuyo.
En España supervisa la AESIA, operativa desde junio de 2024 y con plenas facultades sancionadoras desde agosto de 2025.
Un pie de foto pequeño y bien colocado que diga "Imagen generada con IA"no mata el apetito. Ocultarlo y que te pillen, sí.
Calcula unos20 minutos para dejarlo resuelto en un restaurante normal.
La respuesta corta
Si generaste una foto de comida con IA y parece una fotografía que podría haber hecho una cámara, dilo de forma visible allí donde aparezca.
Esa es la obligación entera en una frase. Todo lo que viene después son los casos límite.
Dónde usan IA los restaurantes españoles — y qué está cubierto
En los negocios con los que trabajamos, la imagen generada con IA aparece casi siempre en los mismos cuatro sitios. No todos están igual de afectados.
Fotos de platos en la carta digital
Normalmente cubiertas. Este es el caso principal. Una imagen fotorrealista de una hamburguesa, una paella, unas croquetas o un cóctel representa un "objeto realistamente plausible", y un cliente que recorre la carta con el móvil dará por hecho que la hizo una cámara. La definición se cumple.
Y aquí importa más que en ningún otro sitio, porque esta es la imagen que alguien mira mientras decide qué pide y cuánto va a pagar por ello.
Cabecera y galería de la web
Normalmente cubiertas, y a menudo olvidadas. Las imágenes generadas con IA de "tu" comedor, "tu" terraza o "tu" cocina son la categoría más delicada, porque representan un lugar en el que el cliente cree que va a entrar. Si esa terraza con vistas al mar no se parece a la terraza real de tu chiringuito, tienes un problema de expectativas del consumidor —y de publicidad engañosa— completamente independiente del Reglamento de IA.
Publicaciones en redes y publicidad de pago
Normalmente cubiertas. Se aplica el mismo test. Además, casi todas las plataformas grandes tienen ya su propio ajuste de declaración de contenido generado con IA: úsalo. Y ten en cuenta que una etiqueta incrustada en tu web no acompaña al archivo cuando lo vuelves a subir en otro sitio, así que hay que declararlo plataforma por plataforma.
Fichas en plataformas de reparto
Normalmente cubiertas, y revisa además las normas de la propia plataforma. Glovo, Uber Eats, Just Eat y Deliveroo tienen sus propias políticas de contenido sobre fidelidad de las imágenes, por encima del requisito legal. Una foto de plato que no se parece a lo que llega en la bolsa provoca reembolsos y valoraciones bajas con o sin norma europea de por medio.
Lo que normalmente no está cubierto
Ilustración o arte estilizado en la carta. Dibujos a mano alzada, ilustración vectorial plana, viñetas evidentes. Nadie los confunde con fotografías.
Patrones, texturas y fondos generados con IA sin un sujeto realista.
Fotografía real editada con normalidad. Recortar, subir luz o corregir color en una foto real de tu plato real no la convierte en contenido generado con IA. Usar relleno generativo para añadir comida que nunca estuvo en el plato es otra cosa muy distinta.
¿De verdad una foto de una hamburguesa es una "ultrasuplantación"?
Aquí es donde se atasca casi todo el mundo, porque deepfake—"ultrasuplantación" en el texto oficial en español— suena a interferencia electoral, no a la carta del menú del día.
En el Reglamento de IA el término es mucho más amplio que en el lenguaje corriente. Cubre el contenido de imagen generado o manipulado con IA que se asemeja a personas, objetos, lugares, entidades o sucesos existentes o realistamente plausibles y que puede inducir erróneamente a una persona a pensar que son auténticos.
Dos consecuencias pillan a todo el mundo desprevenido:
No hace falta querer engañar. No se exige mala fe. Una foto preciosa de tus canelones generada con IA porque no te llegaba para una sesión de fotos puede cumplir igualmente la definición.
No va solo de personas. Los objetos y los lugares cuentan. Por eso la imagen de comida y de interiores está dentro.
El test, en lenguaje llano
¿Un cliente que echa un vistazo a esta imagen daría por hecho que alguien la hizo con una cámara?
Sí → trátala como cubierta. Etiquétala.
No, es claramente dibujada, renderizada o imposible → muy probablemente no está cubierta.
El contenido claramente fantástico o físicamente imposible queda fuera de la definición. Un plato de fideuá fotorrealista no es fantástico. Un dragón sosteniendo una pizza sí.
Dónde acaba la mayoría de restaurantes
Si has usado IA para tapar huecos en la fotografía de tu carta —el motivo habitual—, asume que la mayoría de esas imágenes necesitan etiqueta. Si tu uso de la IA se limita a gráficos decorativos y fondos, probablemente tengas muy poco que hacer.
Qué te toca a ti — y qué no
Tu trabajo: una etiqueta visible
La divulgación tiene que ser comprensible por una persona sin ninguna herramienta especial. En la práctica:
Texto:"Imagen generada con IA" es lo más claro en castellano. "Creado con IA" y "Generado con IA" funcionan igual de bien. Elige uno y úsalo en todas partes.
Ubicación: un pie de foto bajo la imagen, o un distintivo pequeño sobre ella.
Momento: visible cuando el cliente ve la imagen, no después de un clic, un hover o un scroll.
Idioma: si tu carta está traducida —y en zona turística lo estará—, la etiqueta se traduce con ella. Una nota solo en castellano no informa al cliente que lee la carta en inglés, francés o alemán.
Lo que no te toca: las marcas de agua
Puede que hayas leído que las imágenes de IA deben estar "marcadas en un formato legible por máquina". Es cierto, pero es una obligación del proveedor del sistema de IA—la empresa que está detrás del generador de imágenes—, no tuya como negocio que publica la imagen.
En el vocabulario del Reglamento, tú eres el responsable del despliegue (en lenguaje llano, el usuario profesional de la herramienta). Tu obligación es la etiqueta visible. La del proveedor es la marca invisible. No podrías hacer la suya aunque quisieras: no hay forma de incrustar procedencia criptográfica en el resultado del modelo de otra empresa a posteriori.
Si un proveedor de servicios te está diciendo que tu restaurante debe poner marcas de agua a sus imágenes, ha leído mal la norma.
El desglose completo de esa distinción está en nuestra guía para etiquetar imágenes generadas con IA según el Reglamento de IA.
Quién vigila esto en España: la AESIA
Conviene saber a quién le corresponde, porque en España la respuesta es inusualmente clara.
La AESIA—Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial, con sede en A Coruña— es el organismo español de referencia para el Reglamento de IA. Está operativa desde junio de 2024, tiene plenas facultades sancionadoras desde agosto de 2025y es el punto de contacto único de España conforme al artículo 70 del Reglamento.
España es, de hecho, uno de los Estados miembros más adelantados en esto: fue el primer país de la Unión en crear una agencia dedicada específicamente a la supervisión de la IA.
Qué significa eso en la práctica para un restaurante
Nadie va a entrar por la puerta a inspeccionar tus fotos. No existen equipos rastreando cartas digitales. El disparador realista es una reclamación: un competidor, un cliente molesto o una asociación de consumidores que presenta un escrito. Exactamente igual que ocurre hoy con el etiquetado de alérgenos o con la publicidad.
El primer paso suele ser un requerimiento de información. Si puedes contestar "esta es nuestra política de etiquetado, con fecha y responsable", el asunto normalmente termina ahí. Si contestas "no lo habíamos pensado", el expediente sigue adelante.
La proporcionalidad para pymes está en la propia norma. El Reglamento pide expresamente tener en cuenta a las pequeñas empresas al graduar las sanciones. Una taberna con seis fotos de IA no está expuesta al titular de los 15 millones.
El matiz honesto
Merece la pena decirlo aunque no ayude a vender urgencia: a marzo de 2026 solo 8 de los 27 Estados miembros habían designado su punto de contacto único. La infraestructura europea de supervisión todavía se está construyendo, y en muchos países no hay hoy un interlocutor claro.
España está entre los que sí lo tienen. Así que la lectura para un negocio español no es "aquí no hay nadie mirando", sino "aquí ya hay autoridad, competencia sancionadora y canal de reclamación, y el arreglo cuesta veinte minutos".
Etiquetas que no matan el apetito
Esta es la objeción que plantea todo hostelero, y merece una respuesta directa:"Si pongo 'IA' encima de mis fotos de comida, ¿no van a pensar los clientes que la comida es falsa?"
En la práctica, no — siempre que se haga con un poco de cuidado. Lo que sí destruye la confianza es que el cliente descubra el engaño por su cuenta, o que la foto esté tan lejos de la realidad que el plato decepcione al llegar a la mesa.
Lo que funciona:
Pequeño y discreto. Un pie de foto de 10-11 px en tu color de texto secundario, debajo de la imagen. Es legible, es honesto y no está gritando. Es el mismo tratamiento que reciben las notas de alérgenos, y a nadie se le ocurre decir que esas arruinan una carta.
Debajo de la imagen, no encima. Los distintivos superpuestos tapan comida. Los pies de foto no.
Redacción coherente y neutra."Imagen generada con IA" se lee como un dato administrativo. Una frase larga y disculpándose se lee como una confesión.
Sé fiel, y la etiqueta no te cuesta nada. El riesgo real no es la divulgación: es una foto que promete un solomillo que la cocina no sirve. Si tus imágenes de IA representan honestamente los platos reales, una etiqueta pequeña se lee como profesionalidad. Algunos operadores nos dicen que incluso se lee como moderno.
No la escondas en el pie de página. Un aviso genérico de "algunas imágenes de esta web están generadas con IA" enterrado en el aviso legal no cumple el requisito y queda evasivo si alguien lo mira.
Ya haces exactamente este tipo de divulgación con los alérgenos: una nota pequeña, estandarizada y obligatoria que convive tranquilamente con la comida y no le ha hecho daño a las ventas de nadie. Si quieres el paralelismo, mira nuestra guía sobre cómo añadir alérgenos y etiquetas dietéticas a la carta. Esto es la misma disciplina aplicada a las imágenes.
Un sprint de cumplimiento de 20 minutos
Para un restaurante independiente esto es, sinceramente, trabajo de una sola sentada.
Minutos 0-8: encuéntralas. Lista todas las imágenes de IA que has publicado: carta digital, web, perfiles sociales, fichas de reparto. Clasifícalas en "fotorrealistas" y "claramente ilustradas". Solo el primer grupo requiere acción.
Minutos 8-12: decide tu estándar. Elige texto ("Imagen generada con IA"), ubicación (pie de foto debajo) y estilo (pequeño, color secundario). Escríbelo para que quien publique la semana que viene lo siga.
Minutos 12-18: aplícalo. Añade el pie de foto a cada imagen de IA fotorrealista. En Intermenu se configura una vez por plato. En WordPress, usa el plugin de más abajo. En redes, activa la declaración de contenido de IA de cada plataforma.
Minutos 18-20: déjalo por escrito. Una nota corta: la fecha, tu regla, quién lo hizo. Diez líneas en un documento compartido bastan, y son lo que convierte "no lo habíamos pensado" en "este es nuestro procedimiento".
Y después conviértelo en hábito: cuando generes una imagen con IA, etiquétala al publicarla. La limpieza duele una sola vez.
Cómo lo resuelve Intermenu en tu carta
Si tu carta funciona con Intermenu, la divulgación vive junto al plato. Configuras la nota de IA una vez en el artículo y se muestra allí donde aparezca ese artículo — incluido cada idioma al que se traduce tu carta, lo cual importa mucho si sirves a clientes internacionales en la costa, en Madrid o en Barcelona.
Ese último punto merece énfasis: una divulgación que solo existe en castellano no le sirve de nada a un cliente que está leyendo la carta en alemán o en inglés. Como Intermenu traduce la carta, la nota viaja con ella.
Si todavía estás montando la carta digital, empieza por cómo crear una carta con código QR y por cómo añadir fotos al menú— así el etiquetado forma parte del diseño desde el principio en lugar de ser un parche posterior.
¿Tu web va con WordPress? Usa nuestro plugin gratuito
La mayoría de webs de restaurante funcionan con WordPress, y etiquetar la biblioteca de medios a mano es justo la parte que todo el mundo abandona a medias.
Construimos KI-Transparenz-EU exactamente para eso: seleccionas tus imágenes y vídeos de IA en la biblioteca de medios, un clic, y la divulgación se aplica públicamente en toda la web. Es gratuito.
Estado del plugin — actualizado el 7 de agosto de 2026. La v1.0 está terminada y se puede descargar gratis hoy. También la hemos enviado al directorio oficial de WordPress.org; la revisión suele tardar unas semanas y actualizaremos esta página el mismo día en que se apruebe.
Descárgalo gratis → · código fuente en GitHub
Actualizaremos esta guía con el enlace oficial en cuanto se apruebe — también puedes seguir el perfil de desarrollador en WordPress.org.
Para que quede claro qué hace: aplica la divulgación visible, a escala. No clasifica tus imágenes por ti, y ningún plugin puede convertir a un negocio en "cumplidor" — eso es un proceso. Lo que hace bien es la parte mecánica y tediosa.
Preguntas frecuentes
¿Los restaurantes tienen que etiquetar las fotos de comida generadas con IA en España? Si la foto es fotorrealista —del tipo que un cliente daría por hecha con una cámara—, sí. Desde el 2 de agosto de 2026, los negocios que publican contenido visual generado con IA que se asemeja a objetos, lugares o personas realistamente plausibles deben hacerlo público de forma visible. El arte de carta claramente ilustrado o estilizado normalmente queda fuera.
¿Quién supervisa el Reglamento de IA en España? La AESIA, Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial. Está operativa desde junio de 2024, tiene plenas facultades sancionadoras desde agosto de 2025 y es el punto de contacto único de España conforme al artículo 70. España es uno de los Estados miembros más adelantados en la aplicación del Reglamento.
¿Esto vale también para mis fotos en Glovo o Uber Eats? Sí, y además las plataformas tienen sus propias políticas de fidelidad de imagen por encima de la norma. Declara las imágenes de IA allí donde las subas: una etiqueta en tu propia web no acompaña a un archivo que vuelves a subir en otro sitio.
¿Una etiqueta de "generado con IA" espantará a los clientes? No hay evidencia sólida de que un pie de foto pequeño y neutro reduzca los pedidos, y el daño reputacional de que un cliente descubra por su cuenta una foto de IA no declarada es mucho peor. Pequeño, debajo de la imagen, y que la foto refleje honestamente el plato que sirves.
¿Tengo que poner marca de agua a mis fotos de comida con IA? No. El marcado legible por máquina es obligación del proveedor de IA que generó la imagen. Tu obligación como restaurante que la publica es la etiqueta visible y comprensible para personas.
¿Y si solo uso IA para retocar fotos reales de mis platos? La edición normal de una fotografía auténtica —recorte, luz, color— no la convierte en contenido generado con IA. Usar IA generativa para añadir o cambiar sustancialmente lo que hay en el plato, sí.
¿Cuáles son las sanciones? Los incumplimientos de transparencia del Reglamento de IA pueden acarrear multas de hasta 15 M€ o el 3 % del volumen de negocio mundial anual total, la cuantía que sea mayor, con proporcionalidad para las empresas más pequeñas. La ejecución corresponde a las autoridades nacionales de vigilancia del mercado —en España, con la AESIA como punto de contacto único— y el disparador realista son las reclamaciones de clientes o competidores.
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EU AI Act: how to label AI images on your site— la versión original en inglés
Fuentes: Reglamento (UE) 2024/1689, texto en español (EUR-Lex) · Artículo 50· Preguntas frecuentes de la Comisión Europea sobre el artículo 50· Artículo 99, sanciones · AESIA. Última revisión: 7 de agosto de 2026.