Photos de plats IA : ce que le règlement IA impose aux restaurants

La photographie culinaire générée par IA est passée de curiosité à norme en moins de deux ans. C'est rapide, c'est abordable, et pour un restaurant indépendant qui ne peut pas justifier une journée de studio pour quarante plats, c'est la différence entre une carte illustrée et une carte sans images.

Puis, le 2 août 2026, une règle européenne de transparence est devenue applicable — et certaines de ces photos doivent désormais porter une mention.

Voici la version utile pour un exploitant : quelles images sont réellement concernées, ce que la mention doit dire, et comment l'ajouter sans transformer votre carte en notice technique. Ce que les moteurs de recherche appellent le « règlement IA images » — ou l'« IA Act images » — se résume, pour un restaurant, à une seule question : mes photos ont-elles l'air vraies ?

Avertissement : il s'agit d'informations pratiques et non d'un conseil juridique. Pour une réponse opposable sur votre établissement, consultez un juriste ou un avocat qualifié.

L'essentiel pour un exploitant pressé

• Depuis le2 août 2026, l'article 50 du règlement IA (règlement (UE) 2024/1689) impose de signaler les contenus visuels générés par IA qui ont l'air réalistes.

• Une photo de plat photoréaliste générée par IA doit très probablement porter une mention. Une illustration manifestement dessinée ou stylisée, presque certainement pas.

• La mention doit être visible par le client à l'endroit où il voit l'image— pas enfouie dans le pied de page de votre site.

• Vous n'avez aucun filigrane à apposer. C'est l'affaire de l'outil d'IA, pas la vôtre.

• Une petite légende « Image générée par IA », bien placée, ne casse pas l'appétence de la photo. Ce qui la casse, c'est un client qui découvre le procédé tout seul.

• En France, l'autorité de contrôle n'est pas encore définitivement désignée— mais l'obligation, elle, s'applique déjà. Détail plus bas.

• Comptez environ20 minutes pour traiter le sujet dans un restaurant type.

La réponse courte

Si vous avez généré une photo de plat avec une IA et qu'elle ressemble à une photographie qu'un appareil photo aurait pu prendre, dites visiblement qu'elle est générée par IA, partout où elle apparaît.

C'est toute l'obligation en une phrase. Tout ce qui suit ne fait que traiter les cas limites.

Où les restaurants utilisent l'IA — et ce qui est concerné

La plupart des établissements que nous accompagnons utilisent des visuels IA à quatre endroits. Ils ne sont pas concernés au même degré.

Les photos de plats sur la carte numérique

Généralement concernées. C'est le cas principal. Une image photoréaliste d'un burger, d'un tajine, d'une tarte fine ou d'un cocktail représente un « objet réaliste plausible », et un client qui parcourt votre carte supposera raisonnablement qu'un appareil photo l'a prise. La définition est remplie.

C'est aussi là que l'enjeu est le plus élevé : c'est l'image que quelqu'un regarde au moment de décider ce qu'il commande et ce qu'il paie.

Les visuels d'en-tête et les galeries du site

Généralement concernés, et souvent oubliés. Les vues générées par IA de « votre » salle, de « votre » terrasse ou de « votre » cuisine sont la catégorie la plus risquée, parce qu'elles représentent un lieu dans lequel le client croit qu'il va entrer. Si l'intérieur généré ne ressemble pas à votre établissement réel, vous avez en plus un problème d'attente client tout à fait indépendant du règlement IA — et, en France, une exposition possible au titre des pratiques commerciales trompeuses.

Les publications sociales et les campagnes payantes

Généralement concernées. Le même test s'applique. La plupart des grandes plateformes proposent en outre leur propre déclaration de contenu généré par IA : utilisez-la. Et retenez qu'une mention intégrée à votre site ne suit pas le fichier lorsque vous le réimportez ailleurs. Il faut déclarer sur chaque plateforme.

Les fiches sur les plateformes de livraison

Généralement concernées — et vérifiez le règlement de la plateforme. Uber Eats, Deliveroo et Just Eat ont chacune leur politique de contenu sur l'exactitude des visuels, qui s'ajoute à l'obligation légale. Une photo de plat qui ne correspond pas à ce qui arrive dans le sac génère des remboursements et des mauvaises notes, indépendamment du droit.

Ce qui n'est généralement pas concerné

• Les illustrations et graphismes stylisés— dessins à la main, illustrations vectorielles plates, visuels ouvertement cartoon. Personne ne les prend pour des photographies.

• Les motifs, textures et arrière-plans générés par IA sans sujet réaliste.

• La photographie authentique retouchée normalement. Recadrer, éclaircir ou étalonner une vraie photo d'un vrai plat n'en fait pas un contenu généré par IA. Utiliser un remplissage génératif pour ajouter des aliments qui n'étaient pas dans l'assiette, c'est autre chose.

Une photo de burger est-elle vraiment un « hypertrucage » ?

C'est ici que la plupart des exploitants bloquent, parce que le mot hypertrucage— la traduction officielle de deepfake— évoque l'ingérence électorale, pas une carte de brasserie.

Dans le règlement IA, la notion est bien plus large que dans l'usage courant. Elle vise les contenus d'image générés ou manipulés par IA qui ressemblent à des personnes, objets, lieux, entités ou événements existants ou réalistes plausibles et qui apparaîtraient à tort comme authentiques.

Deux conséquences surprennent systématiquement.

Vous n'avez pas besoin d'avoir voulu tromper. Aucune mauvaise foi n'est exigée. Une belle image IA de votre plat signature, réalisée uniquement parce que vous ne pouviez pas financer une séance photo, peut relever de la définition.

Il ne s'agit pas seulement de personnes. Les objets et les lieux comptent — ce qui est précisément la raison pour laquelle l'imagerie culinaire et les visuels de salle entrent dans le champ.

Le test, en langage clair

Un client qui jette un œil à cette image supposerait-il que quelqu'un l'a prise en photo ?

• Oui → considérez-la comme concernée. Étiquetez-la.

• Non, c'est manifestement dessiné, calculé ou impossible → très probablement hors champ.

Les contenus manifestement fantaisistes ou physiquement impossibles restent en dehors de la définition. Une assiette de pâtes photoréaliste n'est pas fantaisiste. Un dragon qui tient une pizza, si.

Important : rien dans ce texte n'interdit les photos de plats générées par IA. Le règlement n'exige pas que vous cessiez d'en produire. Il exige que vous le disiez quand elles ont l'air vraies. La nuance est essentielle et beaucoup d'articles la ratent.

Où atterrissent la plupart des restaurants

Si vous avez utilisé l'IA pour combler les trous de votre photographie de carte — le motif habituel —, partez du principe que la plupart de ces images demandent une mention. Si votre usage de l'IA se limite à des graphismes décoratifs et des arrière-plans, vous avez sans doute très peu à faire.

Ce que vous devez faire — et ce que vous ne devez pas faire

Votre obligation : une mention visible

L'information doit être compréhensible par une personne sans outil particulier. Concrètement :

• Formulation : « Image générée par IA » est la plus claire. « Généré par IA » et « Créé avec de l'IA » fonctionnent aussi bien. Choisissez-en une, utilisez-la partout.

• Emplacement : une légende sous la photo, ou un petit badge sur l'image elle-même.

• Moment : visible quand le client voit l'image — pas après un clic, un survol ou un défilement.

Pas votre obligation : le filigrane

Vous avez peut-être lu que les images IA doivent être « marquées dans un format lisible par machine ». C'est exact — mais c'est une obligation qui pèse sur le fournisseur du système d'IA (l'entreprise derrière le générateur d'images), pas sur vous, l'entreprise qui publie l'image.

En français, le règlement distingue le fournisseur— celui qui conçoit et met l'outil d'IA sur le marché — et le déployeur— celui qui l'utilise, c'est-à-dire vous. Le premier doit intégrer un marquage invisible et lisible par machine. Le second doit apposer la mention visible. Ce sont deux obligations différentes, qui pèsent sur deux entreprises différentes.

Vous ne pourriez d'ailleurs pas exécuter la première même en le voulant : on n'injecte pas rétroactivement une signature cryptographique dans le résultat produit par le modèle d'un tiers. Si un prestataire vous explique que votre restaurant doit « tatouer numériquement » ses visuels, il a mal lu le règlement — et il vous vend probablement quelque chose d'inutile.

Le détail complet de cette distinction se trouve dans notre guide sur l'étiquetage des images générées par IA sous le règlement IA.

Qui contrôle en France ? Une carte encore en construction

C'est la question qui vient tout de suite, et la réponse honnête est : ce n'est pas encore tranché.

Contrairement à l'Espagne, qui a créé une agence dédiée, la France s'est orientée vers un modèle décentralisé: la supervision serait répartie entre une quinzaine d'autorités existantes — environ17 autorités désignées, chacune sur son secteur. Pour un restaurant, trois noms ressortent :

• La CNIL, que vous connaissez déjà du RGPD. C'est un point d'ancrage utile : si vous avez déjà pris l'habitude de documenter vos traitements de données, la logique est la même ici.

• La DGCCRF, sur la loyauté de l'information au consommateur. C'est l'autorité qui traite déjà, aujourd'hui, les pratiques commerciales trompeuses en restauration.

• L'ARCOM, sur les contenus et les plateformes numériques.

⚠️ Le point à ne pas manquer : ce dispositif a été rendu public le 9 septembre 2025, mais il reste soumis à l'adoption du Parlement. Il s'agit donc d'un schéma proposé, pas de droit en vigueur. Tant que le texte n'est pas adopté, la répartition exacte des compétences peut encore bouger. Méfiez-vous de tout prestataire qui vous affirme le contraire.

Un chiffre pour calibrer : en mars 2026, seuls 8 États membres sur 27avaient désigné leur point de contact unique au titre du règlement. La France fait partie de ceux qui finalisent encore. L'infrastructure européenne de contrôle est en construction — le dire est plus exact que d'agiter la menace d'inspections imminentes.

Cela dit, une chose ne change pas : l'obligation s'applique depuis le 2 août 2026, quelle que soit l'autorité qui finira par la contrôler. Et pour un restaurant, la mettre en œuvre coûte vingt minutes.

Des mentions qui ne cassent pas l'appétence

Voici l'objection que soulève chaque exploitant, et elle mérite une réponse franche : « Si j'inscris "IA" sous mes photos de plats, les clients ne vont-ils pas penser que ma cuisine est fausse ? »

En pratique, non — à condition de le faire avec un peu de soin. Ce qui abîme réellement la confiance, c'est un client qui découvre le procédé par lui-même, ou une photo si éloignée de la réalité que l'assiette déçoit à l'arrivée.

Ce qui fonctionne :

Restez petit et discret. Une légende de 10 à 11 pixels, dans votre couleur de texte secondaire, sous l'image. C'est lisible, c'est honnête, et ça ne crie pas. C'est exactement le traitement réservé aux mentions d'allergènes, et personne ne considère qu'elles gâchent une carte.

Sous l'image, pas dessus. Les badges en incrustation couvrent la nourriture. Les légendes, non.

Une formulation neutre et constante. « Image générée par IA » se lit comme une information de procédure. Une longue phrase d'excuse se lit comme un aveu.

Soyez exact, et la mention ne vous coûte rien. Le vrai risque n'est pas la transparence — c'est une photo qui promet un burger que la cuisine ne sert pas. Si vos images IA représentent honnêtement vos plats réels, une petite mention se lit comme du professionnalisme, pas comme une confession. Certains exploitants trouvent même qu'elle se lit comme moderne.

Ne la cachez pas dans les mentions légales. Une phrase générique du type « certaines images de ce site sont générées par IA » enfouie dans vos CGU ne satisfait pas l'exigence, et paraît évasive si quelqu'un vérifie.

Vous faites déjà exactement ce type de déclaration pour les allergènes : une note courte, normalisée, imposée par la loi, qui vit tranquillement à côté du plat et n'a jamais fait baisser un chiffre d'affaires. Voyez notre guide de conformité allergènes règlement UE 1169/2011pour le parallèle. C'est la même discipline appliquée à l'image.

Un sprint de conformité en 20 minutes

Pour un restaurant indépendant type, c'est vraiment un chantier qui tient en une séance.

Minutes 0 à 8 : les retrouver. Listez chaque image IA que vous avez publiée — carte numérique, site, profils sociaux, fiches de livraison. Triez en deux tas : « photoréaliste » et « manifestement illustré ». Seul le premier tas demande une action.

Minutes 8 à 12 : fixer votre standard. Choisissez la formulation (« Image générée par IA »), l'emplacement (légende sous l'image) et le style (petit, discret). Écrivez-le quelque part, pour que la personne qui publiera la semaine prochaine suive la même règle.

Minutes 12 à 18 : appliquer. Ajoutez la légende à chaque image IA photoréaliste. Dans Intermenu, cela se règle une fois par plat. Sur WordPress, utilisez l'extension ci-dessous. Sur les réseaux sociaux, activez la déclaration de contenu IA de chaque plateforme.

Minutes 18 à 20 : le consigner. Une note courte : la date, votre règle, qui l'a appliquée. Dix lignes dans un document partagé suffisent, et c'est ce qui transforme « nous n'y avions pas pensé » en « voici notre procédure ».

Ensuite, rendez le geste automatique : quand vous générez une image IA, vous l'étiquetez au moment de la publier. Le rattrapage n'est douloureux qu'une fois.

Comment Intermenu gère le sujet sur votre carte

Si votre carte tourne sur Intermenu, la mention vit avec le plat. Vous réglez la note IA une fois sur l'article, et elle s'affiche partout où cet article apparît — y compris dans toutes les langues dans lesquelles votre carte est traduite, ce qui compte quand vous accueillez une clientèle internationale à travers l'Union.

Ce dernier point mérite d'être souligné : une mention qui n'existe qu'en français n'aide pas un client qui lit la carte en allemand, en espagnol ou en anglais. Parce qu'Intermenu traduit la carte, la mention voyage avec elle.

Essayer Intermenu gratuitement →

Sur WordPress ? Utilisez notre extension gratuite

Beaucoup de sites de restaurant tournent sur WordPress, et étiqueter une médiathèque à la main est précisément la partie que tout le monde abandonne en cours de route.

Nous avons créé KI-Transparenz-EU pour ça : sélectionnez vos images et vidéos IA dans la médiathèque, cliquez une fois, la mention s'applique publiquement sur tout le site. C'est gratuit.

État de l'extension — mis à jour le 7 août 2026. La version 1.0 est finalisée et t4éléchargeable gratuitement dès aujourd'hui. Elle a aussi été soumise au répertoire officiel WordPress.org ; la validation prend généralement quelques semaines, et cette page sera mise à jour le jour de son approbation.

La télécharger gratuitement → · code source sur GitHub

Nous mettrons à jour cet article avec le lien officiel dès son approbation — vous pouvez aussi suivre le profil développeur WordPress.org.

Pour être clair sur ce qu'elle fait : elle aide à appliquer la mention visible, à grande échelle. Elle ne qualifie pas vos images à votre place, et aucune extension ne peut rendre une entreprise « conforme »— la conformité est un processus. Elle traite bien la partie mécanique et fastidieuse.

Questions fréquentes

Les restaurants doivent-ils étiqueter les photos de plats générées par IA dans l'UE ? Si la photo est photoréaliste — du type qu'un client supposerait prise avec un appareil photo — alors oui. Depuis le 2 août 2026, les entreprises qui publient des contenus visuels générés par IA ressemblant à des objets, lieux ou personnes réalistes plausibles doivent l'indiquer visiblement. Les illustrations manifestement dessinées ou stylisées échappent généralement à la règle.

Cela vaut-il aussi pour mes photos sur les plateformes de livraison ? Oui, et les plateformes ont en plus leurs propres politiques d'exactitude des visuels. Déclarez les images IA partout où vous les téléversez : une mention présente sur votre site ne suit pas un fichier réimporté ailleurs.

Une mention « générée par IA » va-t-elle faire fuir les clients ? Il n'existe pas d'élément sérieux indiquant qu'une petite légende neutre réduit les commandes — et le dommage de réputation causé par un client qui découvre seul une photo IA non signalée est bien plus lourd. Gardez la mention petite, placez-la sous l'image, et assurez-vous que la photo représente honnêtement le plat que vous servez.

Dois-je apposer un filigrane sur mes photos de plats IA ? Non. Le marquage lisible par machine est l'obligation du fournisseur d'IA qui a généré l'image. Votre obligation, en tant que restaurant qui la publie, est la mention visible, lisible par un humain.

Et si je n'utilise l'IA que pour retoucher de vraies photos de mes plats ? La retouche normale d'une photographie authentique — recadrage, lumière, couleur — n'en fait pas un contenu généré par IA. Utiliser l'IA générative pour ajouter ou modifier substantiellement ce qui se trouve dans l'assiette, si.

Quelle autorité contrôle en France ? Ce n'est pas encore arbitré définitivement. Un dispositif décentralisé reposant notamment sur la CNIL, la DGCCRF et l'ARCOM, réparti sur environ 17 autorités désignées, a été rendu public le 9 septembre 2025 mais reste soumis à l'adoption du Parlement. Il doit donc être décrit comme proposé, et non comme du droit en vigueur. L'obligation d'étiquetage, elle, s'applique depuis le 2 août 2026.

Quelles sont les sanctions ? Les manquements aux obligations de transparence du règlement IA peuvent être sanctionnés jusqu'à 15 M€ ou 3 % du chiffre d'affaires annuel mondial, le montant le plus élevé étant retenu, avec application de la proportionnalité aux petites entreprises. Le contrôle relève des autorités nationales de surveillance du marché, et le déclencheur réaliste reste le signalement d'un client ou d'un concurrent.

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• EU AI Act: how to label AI images on your site— la version anglaise du guide pilier

Sources : Règlement (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle — texte intégral en français, EUR-Lex · Article 50, EU AI Act · FAQ de la Commission européenne sur l'article 50· Article 99, sanctions · CNIL — intelligence artificielle. Dernière vérification : 7 août 2026.