AI Yemek Fotoğrafı Promptları: 50 Test Edilmiş Örnek
İyi bir yapay zekâ yemek fotoğrafı ile plastik görünen bir görsel arasındaki fark modelde değil, promptta saklıdır. Altı öğeli yapı, negatif promptlar, 50 hazır örnek ve Türk mutfağına özel notlar.
İyi bir yapay zekâ yemek fotoğrafı ile plastik görünümlü bir yapay zekâ yemek fotoğrafı arasındaki fark neredeyse hiçbir zaman kullandığınız model değildir. Fark, promptun kendisinde saklıdır.
Kısaca: bu yazıdan ne çıkaracaksınız
Satış getiren bir yemek fotoğrafı promptunda altı öğe bulunur: konu, görünen malzemeler, kamera açısı, ışık, zemin ve aksesuarlar, stil çıpası.
"appetizing", "delicious", "mouth-watering" gibi pazarlama sıfatları görseli daha iştah açıcı değil, daha plastik yapar. Promptunuzdan çıkarın.
Negatif prompt, yani neyin üretilmemesi gerektiği, en az pozitif prompt kadar belirleyicidir. Tek bir standart negatif satır bile gerçekçiliği gözle görülür biçimde yükseltir.
2026 itibarıyla çoğu işletmecinin prompt yazmasına gerek kalmıyor; Composer katmanı olan platformlar düz Türkçe tarifi yapılandırılmış prompta kendisi çeviriyor.
Aşağıda mutfaklara göre ayrılmış 50 çalışan örnek ve Türk mutfağına özel, ayrı bir prompt bölümü var.
Prompt yapısı neden bu kadar belirleyici?
Belirsiz bir prompt, stok fotoğraf hissi veren genel bir sonuç üretir. İyi kurgulanmış bir prompt ise yayımlanmış bir yemek fotoğrafçısının portfolyosundan ayırt edilemeyecek bir çıktı verir. Kaldıraç modelde değil, promptta.
Bunun işletme tarafındaki karşılığı basit: menüsünde otuz kalem bulunan bir işletme, otuz ayrı görsel üretecek. Prompt yapısı yerine oturmamışsa bu otuz görsel otuz farklı restorandan gelmiş gibi durur. Işık bir üründe sıcak, diğerinde soğuk; bir tabak koyu ahşapta, diğeri beyaz mermerde. Misafir bunu "kalitesiz menü" olarak okur, sebebini adlandıramasa bile.
Bu yazı, en tutarlı sonucu veren yapıyı, çıktınıza zarar veren kelimeleri, kaliteyi anında yükselten negatif prompt alışkanlıklarını ve mutfaklara yayılmış 50 örneği kapsıyor. Prompt yazmakla hiç uğraşmak istemiyorsanız, son bölümdeki Composer yolu sizin için.
Altı öğeli prompt yapısı
Kaliteli her yemek fotoğrafı promptu altı bileşenden oluşur. Her biri tek başına zorunlu değildir, ancak ne kadar çoğunu yazarsanız çıktı o kadar tutarlı olur.
1. Konu
Tabaktaki yemeğin adı, net biçimde ve servis kabıyla birlikte. Genel bir kategori adı yerine tabağın kendisini tarif edin.
Zayıf:"pasta"
Güçlü:"tagliatelle al ragù in a wide white ceramic pasta bowl"
2. Görünen malzemeler
Tabakta gerçekten ne var? Model, kompozisyonu doğru kurmak için bu bilgiyi kullanır. Mutfağınızın gerçek reçetesini yazın; görselin porsiyonla uyuşmaması sonradan şikâyete dönüşür.
Zayıf:"with sauce"
Güçlü:"visible pieces of slow-braised beef ragù, finely grated parmigiano-reggiano sprinkled on top, a single basil leaf garnish"
3. Kamera açısı ve kompozisyon
Tabağın nasıl çerçevelendiği. Pratikte en çok işe yarayan dört açı şunlar:
"Overhead 45-degree angle" — evrensel varsayılan, neredeyse her yemekte çalışır.
"Top-down flat-lay" — birden çok kabın bir arada olduğu düzenlemeler için, kahvaltı tabağı gibi.
"Close-up macro detail" — dokuyu göstermek istediğinizde.
"Eye-level diner perspective" — atmosfer ve mekân hissi için.
4. Işık
Kurgulanmış değil, doğal hissettiren ışık isteyin.
İyi çalışan kalıplar:"Warm afternoon natural light from upper left", "Soft window light, slightly overcast day", "Golden hour ambient light".
Kaçınmanız gerekenler:"Studio lighting" (çoğunlukla plastik bir his verir), "Bright and even" (düz, cansız çıktı), "Harsh sunlight" (yemekte neredeyse hiç işe yaramaz).
5. Zemin ve aksesuarlar
Tabağı çevreleyen bağlam. Bu öğe atlandığında görsel havada asılı durur.
Zayıf:"on a table"
Güçlü:"on a rustic dark wood table, a small linen napkin to the side, a fork resting at a casual angle, a half-glass of red wine blurred in the background corner"
6. Stil çıpası
Görselin genel kimliği. Bir seri görselin aynı işletmeye ait hissettirmesini sağlayan şey budur. Bir tane seçin ve tüm menüde aynısını kullanın.
"Editorial food photography style, like a Saveur or Bon Appétit magazine spread"
"Restrained, elegant, Scandinavian minimalist food photography"
"Warm, intimate, like a home-cooking photography blog"
"High-end restaurant menu photography, sharp and clean"
Marka tutarlılığını daha da ileri götürmek isterseniz, referans görsel iş akışları rehberimiz aynı ışığı ve aynı tabak dilini bütün menüye yaymanın yöntemini anlatıyor.
Hangi ışık kelimeleri en iyi sonucu veriyor?
Ağırlama sektöründe binlerce görsel üretiminden sonra net bir örüntü ortaya çıkıyor.
Yüksek performanslı ışık ifadeleri:"warm afternoon light", "natural window light", "golden hour", "soft shadows from upper left", "ambient restaurant light, warm tones", "diffused daylight".
Düşük performanslı ifadeler:"studio lighting" (paradoksal biçimde plastik hisli sonuç verir), "bright and even", "well-lit" (fazla genel), "professional lighting", "ring light".
Örüntü şu: ışığı mühendislik ürünü gibi değil, doğal gibi tarif edin. Model milyonlarca yemek fotoğrafıyla eğitildi ve bunların içinde "profesyonel ve iştah açıcı" okunanlar genellikle tam donanımlı stüdyoda değil, doğal ışıkta çekilmiş kareler. "Studio lighting" istediğinizde modeli, misafirin farkında olmadan güvenmediği o kurgulanmış estetiğe doğru itmiş oluyorsunuz.
Yapay zekâ yemeklerim neden plastik görünüyor?
Sıklık sırasına göre beş temel sebep var.
Prompt "appetizing" ya da "delicious" istiyor. Sezgiye aykırı ama bu kelimeler yemeği daha gerçek değil, daha yapay gösteriyor. Model bu ifadeleri eğitim verisinde aşırı stilize edilmiş stok fotoğraflarla birlikte görmüş. Pazarlama sıfatlarını bırakın.
Prompt stüdyo ışığı istiyor. Aynı mekanizma. Doğal ışık dilini kullanın.
Tabakta garnitür yok. Gerçek yemek fotoğraflarında hep küçük dokular vardır: bir yaprak, bir yağ damlası, sos izi, kırıntı. Model varsayılan olarak fazla temiz üretir. Açıkça isteyin: "small natural imperfections — a herb leaf slightly off-center, a sauce drip near the edge of the plate, a few crumbs visible on the surface."
Tabak fazla temiz. Gerçek tabaklarda ince çizikler, sır dokusu, kullanım izleri olur. Malzemeyi ve durumu belirtin: "on a slightly weathered ceramic plate, visible texture in the glaze."
Çevre bağlamı yok. Düz bir arka planda süzülen tabak yapay görünür. Keten peçete, açılı duran bir bıçak, yarım kadeh şarap, küçük tahtada ekmek ekleyin.
Bu beş düzeltme birlikte uygulandığında "plastik yapay zekâ yemeği" hissinin yaklaşık yüzde 80'i ortadan kalkıyor. Doku ve buhar konusunu derinlemesine ele alan ayrı bir yazımız da var: yapay zekâ yemek fotoğraflarını gerçekçi göstermenin yolları.
Promptta "appetizing" kullanmalı mıyım?
Hayır. Bu, yapay zekâ yemek fotoğrafçılığındaki en şaşırtıcı bulgulardan biri.
Yan yana yapılan testlerde şunu görüyoruz: "appetizing", "delicious", "mouth-watering" içeren promptlar daha az değil, daha çok stok fotoğraf hissi veren görseller üretiyor. Buna karşılık belirli duyusal ayrıntılara odaklanan promptlar ("visible char marks on the crust", "steam rising from the surface", "glistening sauce on the spoon edge") çok daha inandırıcı sonuç veriyor. Yeme anını tarif eden promptlar ise ("just before the first bite, fork ready") duygusal olarak en bağlayıcı kareleri çıkarıyor.
Mekanizma şu: "appetizing" soyut bir kelime. Modelin "iştah açıcı" diye bir zihinsel modeli yok. Bu kelimeyi, benzer pazarlama diliyle etiketlenmiş görsellerin ortalamasını alarak yorumluyor ve o ortalama aşırı stilize stok fotoğrafa doğru kayıyor. Somut duyusal tarifler ise modele doğrudan işleyebileceği görsel hedefler veriyor.
Yerine geçecek alışkanlık: her "iştah açıcı" deme isteğinizde kendinize "bu yemeği tam olarak ne iştah açıcı yapıyor?" diye sorun ve cevabı yazın. Çıtır altın kabuk. Yükselen buhar. Parlayan sos. Kömürleşmiş kenarlar. Canlı yeşil garnitür. Bunların hepsi görünür. "İştah açıcı" değil.
Negatif prompt nedir, hangi kelimeleri dışlamalısınız?
Negatif prompt, modele neyi üretmemesi gerektiğini söyler. Modern görsel platformlarının çoğu bunu ayrı bir alan olarak sunar; Composer tipi araçlar ise otomatik ekler.
2026 için yemek fotoğrafçılığında standart, yüksek etkili negatif prompt:
"no plastic-looking food, no overly saturated colors, no cartoonish texture, no fake-looking steam, no exaggerated portion sizes, no perfectly arranged garnishes, no studio backdrop"
Neredeyse her yemek üretimine eklenen bu tek satır bile gerçekçiliği belirgin biçimde yükseltir.
Mutfağa özel eklemeler:
Japon mutfağı için: "no Western-style plating, no inappropriate sauce coverage, no oversized portions"
İtalyan mutfağı için: "no over-saucing, no cheese piles, no Olive-Garden style portions"
Asya erişte yemekleri için: "no Western-style fork placement, no oversized spoons, chopsticks if appropriate"
Tatlılar için: "no glossy plastic finish, no over-styled cherries, no perfect drips"
İçecekler için: "no fake-looking ice, no over-carbonation, no exaggerated condensation"
Mantık her seferinde aynı: genel yapay zekâ yemek fotoğrafçılığının abarttığı şeyi tespit edin ve açıkça dışlayın.
50 test edilmiş prompt örneği
Aşağıdaki her örnek iki katman gösteriyor: bir meslektaşınıza anlatır gibi kurduğunuz günlük tarif ve en iyi çıktıyı veren yapılandırılmış prompt. 2026'da çoğu işletmeci için günlük tarif yeterli, çünkü Composer tipi araçlar çeviriyi kendisi yapıyor. Promptu doğrudan yazacaksanız, çalışma formatı yapılandırılmış versiyondur. Prompt metinlerini İngilizce bıraktık; görsel modeller bu dilde belirgin biçimde daha kararlı sonuç veriyor.
İtalyan mutfağı (10 örnek)
1. Tagliatelle al Ragù
Günlük: "Klasik bolonez tagliatelle, güzel çekilmiş."
Yapılandırılmış: "Tagliatelle al ragù in a wide white ceramic pasta bowl, visible pieces of slow-braised beef ragù in a rich tomato sauce, finely grated parmigiano-reggiano sprinkled on top, single basil leaf garnish, overhead 45-degree angle, warm afternoon natural light from upper left, on a rustic dark wood table, fork resting on a linen napkin, editorial food photography style."
2. Cacio e Pepe
"Cacio e pepe pasta, freshly tossed, in a shallow ceramic bowl. Visible texture of pecorino romano cheese coating the strands, generous fresh-cracked black pepper on top, light steam rising. Top-down view. Soft window light from the right. On a marble counter. Restrained editorial style."
3. Branzino al Sale
"Whole branzino fish, salt-baked and cracked open at the table, presented on a long ceramic platter. Visible flaky white flesh, charred lemon halves alongside, fresh thyme sprigs, drizzle of olive oil. Eye-level dining angle. Warm restaurant ambient light. On a white linen tablecloth. High-end restaurant menu photography."
4. Napoli usulü Margherita
"Authentic Neapolitan margherita pizza, fresh from a wood-fired oven, slight char on the crust, visible bubble holes in the leopard-spotted edges, pools of mozzarella di bufala melting over fresh tomato sauce, single basil leaves, drizzle of olive oil. Overhead. Warm pizzeria light. On a dark wood pizza peel. Documentary food photography style."
5. Tiramisu
"Classic tiramisu in a small glass jar, visible distinct layers of mascarpone cream and espresso-soaked ladyfingers, dusting of cocoa powder on top, a single coffee bean as garnish. Close-up macro angle. Soft window light. On a small saucer with a vintage spoon resting beside. Intimate cafe-style photography."
6. Safranlı Risotto
"Saffron risotto, golden yellow color, creamy and slowly cooked, served in a wide shallow bowl. Visible saffron threads, small knob of butter melting on top, finely grated parmesan, fresh thyme. Top-down. Warm afternoon natural light. On a textured ceramic plate. Editorial style."
7. Vitello Tonnato
"Vitello tonnato, thinly sliced poached veal arranged on a plate, covered in a delicate creamy tuna and caper sauce, capers and lemon zest on top, microgreens for color. Overhead 45-degree angle. Cool natural light. On a pale ceramic plate. Sophisticated restaurant photography."
8. Arancini
"Three Sicilian arancini on a wooden board, golden crispy breadcrumb exterior, one cracked open showing the saffron-yellow rice and meaty ragù filling. Visible texture and steam from the cracked one. Eye-level. Warm trattoria light. Small dipping bowl of red sauce alongside. Casual rustic photography."
9. Tagliata di Manzo
"Tagliata di manzo, sliced rare beef fanned across a wooden board, visible pink interior with charred edges, fresh arugula and shaved parmesan on top, drizzle of balsamic, lemon wedge. Overhead 45-degree. Warm restaurant light. Knife resting on the board. Bold editorial photography."
10. Cannoli
"Two Sicilian cannoli on a small ceramic plate, crispy golden shells filled with sweetened ricotta, crushed pistachios on the open ends, dusting of powdered sugar. Eye-level close-up. Soft window light. On a marble surface with a few visible pistachio pieces. Cafe-style photography."
Japon mutfağı (8 örnek)
11. Tonkotsu Ramen
"Hakata-style tonkotsu ramen in a deep black ceramic bowl. Rich pork-bone broth with a slight sheen, thin straight noodles visible. Toppings: two slices of chashu pork, marinated soft-boiled egg cut in half showing the runny yolk, wood-ear mushrooms, pickled ginger, scallions. Top-down. Warm restaurant light. Wooden chopsticks resting on a small holder. Tokyo ramen-shop documentary photography."
12. Somon Sashimi
"Five slices of premium salmon sashimi, fanned on a long rectangular ceramic plate. Visible glistening texture, slight marbling, deep coral-pink color. A small ceramic dish of soy sauce alongside, wasabi mound, pickled ginger. Overhead 45-degree. Cool natural light. On a slate surface. High-end Japanese restaurant photography."
13. Tempura
"Mixed tempura — prawn, sweet potato, eggplant, shiso leaf — on a bamboo-lined ceramic plate. Crispy golden batter with visible crackle texture. A small bowl of tentsuyu dipping sauce alongside, grated daikon. Overhead 45-degree. Warm light. Chopsticks resting beside. Restrained Japanese editorial style."
14. Onigiri
"Three onigiri rice balls on a small wooden board, each wrapped in a strip of nori, slightly different shapes — triangular, round, oval. Visible rice texture. Eye-level. Soft natural light. On a linen mat. Casual home-style Japanese photography."
15. A5 Wagyu
"Sliced A5 wagyu beef on a heated stone, intensely marbled visible in cross-section, slightly seared edges, a small mound of flaky sea salt and a wasabi paste alongside. Eye-level dining angle. Warm restaurant ambient light. On a black ceramic plate. High-end omakase-style photography."
16. Matcha Tiramisu
"Matcha tiramisu in a small glass cup, visible distinct layers of mascarpone and matcha-soaked sponge, dusting of matcha powder on top, single edible flower garnish. Close-up macro. Soft natural light. On a saucer with a small spoon. Modern Japanese fusion dessert photography."
17. Gyudon
"Gyudon — beef rice bowl — in a deep ceramic donburi bowl. Thinly sliced beef and onions in a sweet-savory sauce over fluffy white rice, soft-poached egg yolk on top with the yolk slightly broken, scallions and pickled ginger. Top-down. Warm light. Chopsticks on a holder. Casual Japanese restaurant photography."
18. Mochi
"Three pieces of fresh mochi on a small ceramic plate, dusted with kinako powder, one cut open showing the smooth red bean filling. Soft cool natural light. Overhead. On a dark wooden tray. Restrained Japanese sweet-shop photography."
Asya, Orta Doğu, Hint ve Latin mutfakları (32 örnek)
Kalan 32 örnek aynı altı öğeli kalıbı izliyor. Tam kütüphane Intermenu Composer içine gömülü durumda; işletmeci hangi mutfağı, yemeği ya da senaryoyu yazarsa yazsın, yapılandırılmış prompt arka planda kuruluyor.
Asya: Bibimbap, Pho, Pad Thai, dim sum (har gow, siu mai), mapo tofu, char siu, bao, mantı tarzı Çin dumplingleri, Kore usulü kızarmış tavuk.
Orta Doğu ve Levant: Mansaf, şavurma, falafel tabağı, tabule, humus ve pide, kebap çeşitleri, makluba, içli köfte.
Hint ve Güney Asya: Haydarabad biryani, butter chicken, dal makhani, paneer tikka, naan, dosa, thali tabağı, samosa.
Latin ve İspanyol: Paella, tacos al pastor, ceviche, empanada, pulpo a la gallega, churros, tortilla española.
Fransız ve Avrupa: Steak frites, croque madame, coq au vin, bouillabaisse, tarte tatin, crème brûlée.
Türk mutfağı için prompt notları
Bu bölüm İngilizce kaynak metinde yok; Türkiye'deki işletmeler için ekledik. Türk mutfağı, görsel modellerin en çok yanıldığı mutfaklardan biri. Sebebi de belli: eğitim verisinde Türk yemekleri çoğu zaman "Middle Eastern" ya da "Mediterranean" gibi geniş etiketlerin altında toplanmış. Model, "lahmacun" dediğinizde kolayca pideye, hatta ince hamurlu pizzaya kayabiliyor. Bunu önlemenin yolu, yemeği adıyla değil, hamurun kalınlığıyla, harcın rengiyle ve servis biçimiyle tarif etmek.
Pratikte işe yarayan sekiz prompt:
Mantı:"Turkish mantı — tiny hand-folded dumplings, roughly the size of a thumbnail, in a shallow wide bowl, covered with garlic yoghurt, drizzled with melted butter infused with red pepper flakes and dried mint, visible steam. Overhead 45-degree angle. Warm afternoon window light. On a patterned ceramic plate on a worn wooden table. Editorial food photography style. Negative: no large ravioli, no tomato sauce, no cheese."
Lahmacun:"Turkish lahmacun — very thin, flexible, pale flatbread base, thinly spread minced meat and finely chopped tomato-parsley topping, slightly blistered edges from a stone oven, lemon wedge and a handful of fresh parsley and sumac onions alongside, rolled corner visible. Eye-level. Warm ocakbaşı light. On a metal tray with paper. Documentary photography. Negative: no thick crust, no melted cheese, no pizza styling."
Adana kebap:"Adana kebab on a long flat skewer, hand-minced lamb with visible coarse texture and charred edges, resting on a piece of lavash that has absorbed the juices, grilled tomato and long green pepper alongside, sumac onions and parsley. Eye-level dining angle. Warm charcoal-grill ambient light. On a copper tray. Bold documentary food photography."
Serpme kahvaltı:"Turkish breakfast spread, top-down flat-lay, many small round dishes: white cheese, black and green olives, sliced tomato and cucumber, honey with clotted cream, butter, several jams, menemen in a small copper pan, simit and fresh bread in a basket, two tulip-shaped tea glasses. Soft morning window light. On a rustic wooden table with a linen cloth. Warm, intimate photography style."
İskender:"İskender kebab, thin slices of döner meat over cubes of pide bread, tomato sauce ladled over the top, a spoonful of thick strained yoghurt to the side, melted butter being poured over the meat, visible sheen. Overhead 45-degree. Warm restaurant light. On a wide white plate with a copper rim. High-end restaurant menu photography."
Künefe:"Künefe in a small copper pan, shredded kadayıf pastry baked to a deep golden-orange, crushed pistachios scattered on top, a corner lifted with a fork showing the stretching melted cheese inside, light steam. Close-up macro. Warm evening light. On a marble table with a small glass of tea. Intimate dessert photography."
İçli köfte:"Turkish içli köfte, three oval bulgur-shelled kibbeh on a ceramic plate, deep golden crisp exterior, one cut open showing the spiced minced meat and walnut filling, lemon wedge and fresh parsley alongside. Eye-level. Warm natural light. On a patterned Anatolian plate. Rustic documentary style."
Ayran:"Traditional Turkish ayran in a copper cup with visible foam on top, condensation on the metal, next to a grilled kebab plate slightly out of focus. Eye-level close-up. Warm ambient light. On a wooden table. Natural, unstyled photography. Negative: no fake-looking ice, no exaggerated condensation, no milkshake styling."
Bir de negatif prompt önerisi: Türk mutfağı görsellerinde "no pizza styling, no Greek-restaurant plating, no oversized Western portions, no generic hummus bowl" satırı, modelin en sık düştüğü hataları baştan kapatıyor.
Görselleri menüye taşırken işletme tarafı
Prompt kalitesi işin yarısı. Diğer yarısı, üretilen görselin adisyona ne yaptığı.
Porsiyonla tutarlılık şart. Görselde altı karides varsa, tabakta da altı karides olmalı. Yapay zekâ görselleri porsiyonu abartmaya yatkın olduğu için, negatif promptta "no exaggerated portion sizes" satırını mutlaka tutun. Aksi halde ürünün beğeni notu değil, güven notu düşer ve bu yorumlara yansır.
Her kaleme fotoğraf koymayın. Menüdeki her satıra görsel eklemek, misafirin gözünü yorar ve kâr marjı yüksek ürünlerin öne çıkmasını engeller. Porsiyon maliyeti düşük, marjı yüksek altı sekiz kalemi seçip yalnızca onları görselleyin. Analitiği olan bir dijital menüde bu seçimin cirodaki karşılığını birkaç hafta içinde görebilirsiniz.
Etiketleme yükümlülüğünü atlamayın. Avrupa Birliği'nde yayımlanan yapay zekâ görselleri için açıklama yükümlülüğü var. Türkiye'den AB pazarına hitap eden ya da AB'de misafir ağırlayan işletmeler için bu konu gündeme geliyor. AB Yapay Zekâ Yasası kapsamında görsel etiketleme rehberimizde pratik uygulamayı anlattık.
Fırın ve pastane ürünlerinde etki daha yüksek. Vitrin ürünlerinde görsel, satın alma kararının neredeyse tamamını taşıyor. Fotoğrafla satan fırın ürünleri listemiz hangi kalemlerin görselden en çok fayda gördüğünü gösteriyor.
Prompt yazmak istemeyenler için kısa yol
Restoran işletmecilerinin büyük çoğunluğu için 2026'daki doğru cevap, prompt yazmayı tamamen atlamak.
Intermenu'nun ücretsiz Composer'ı tam olarak bu sorun için kuruldu. İşletmeci yemeği düz cümleyle tarif ediyor ("klasik bolonez tagliatelle, dergi kapağı gibi görünsün"), Composer yapılandırılmış promptu arka planda kuruyor. Çıktı, promptu elle yazsanız alacağınız stüdyo kalitesindeki görselin aynısı; üstelik hiç prompt mühendisliği bilgisi gerekmiyor.
Tam kontrol isteyenler için yukarıdaki altı öğeli yapı hâlâ geçerli çalışma formatı. Sonucu isteyip süreçle uğraşmak istemeyenler için Composer daha hafif bir yol. İkisi de 2026'da eşit derecede meşru. Konunun tamamına bakmak isterseniz restoranlar için yapay zekâ yemek fotoğrafçılığı rehberimiz başlangıç noktanız olsun.
Sık sorulan sorular
Yapay zekâ yemek fotoğrafı promptunun ideal yapısı nedir?
Altı öğe: konu, görünen malzemeler, kamera açısı, ışık, zemin ve aksesuarlar, stil çıpası. Bunlardan ne kadar çoğunu yazarsanız çıktı o kadar tutarlı olur.
En iyi sonucu hangi ışık kelimeleri veriyor?
Doğal ışık dili ("warm afternoon light", "soft window light", "golden hour"), stüdyo ışığı dilinden ("studio lighting", "bright and even") belirgin biçimde daha iyi sonuç veriyor.
Görsellerim neden plastik görünüyor, nasıl düzeltirim?
Beş düzeltme: pazarlama sıfatlarını çıkarın, doğal ışık dili kullanın, küçük doğal kusurlar ekleyin, tabak dokusunu belirtin, çevre bağlamı koyun.
Promptta "appetizing" kullanmalı mıyım?
Hayır. Testlerde bu kelime yemeği daha çok stok fotoğrafa benzetiyor. Yerine somut duyusal ayrıntı yazın: çıtır kabuk, görünür buhar, parlayan sos.
Negatif prompt nedir, hangi kelimeleri dışlamalıyım?
Negatif prompt, modele neyden kaçınacağını söyler. Standart satır: "no plastic-looking food, no oversaturated colors, no cartoonish texture, no fake steam, no studio backdrop." Mutfağa özel dışlamalar eklerseniz sonuç daha da iyileşir.
Promptları Türkçe mi İngilizce mi yazmalıyım?
Yapılandırılmış promptu İngilizce yazmak hâlâ daha kararlı sonuç veriyor, çünkü görsel modeller ağırlıklı olarak İngilizce etiketlerle eğitildi. Composer kullanıyorsanız tarifi Türkçe yazabilirsiniz; çeviri ve yapılandırma arka planda hallediliyor.