Yapay Zekâ ile Yemek Fotoğrafçılığı: Eksiksiz Rehber

Yapay zekâ ile yemek fotoğrafçılığı, üretken görsel modelleri kullanarak menü, reklam, internet sitesi, sosyal medya ve paket sipariş platformları için profesyonel görünümlü yemek fotoğrafları üretmek demek — fotoğraf makinesi, stüdyo, yemek stilisti ya da fotoğrafçı olmadan.

Kısaca: bilmeniz gereken beş şey

• Maliyet farkı çarpıcı.2026'da yapay zekâ ile üretilen stüdyo kalitesindeki bir görselin maliyeti yaklaşık 0,40–0,60 dolar; profesyonel fotoğrafçının ürün başına aldığı 150–500 dolarlık ücrete göre neredeyse %99 daha ucuz.

• Görüntü kalitesi eşiği aşıldı. Körlemesine yapılan testlerde misafirler yapay zekâ görselini stüdyo çekiminden güvenilir biçimde ayırt edemiyor. İstisna, özgünlüğün hâlâ belirleyici olduğu üst segment marka kampanyaları.

• Yasal olarak sorun yok. Görsel tabaktaki ürünü doğru temsil ettiği sürece menüde, sosyal medyada, internet sitesinde ve reklam platformlarında kullanılabiliyor.

• Doğru kurgu karma bir kurgudur. Günlük menü ve sosyal medya içeriği için yapay zekâ, yılda bir kez yapılan marka çekimi için profesyonel fotoğrafçı.

• Yönerge yazma bilgisi artık gerekmiyor. Intermenu'nün Composer aracı gibi çözümler, ürünü gündelik dille tarif etmenizi yeterli kılıyor; teknik yönergeyi platform kuruyor.

Yapay zekâ yemek fotoğrafçılığı nedir ve neden şimdi önemli?

Teknoloji bir kalite eşiğini geçti. 2022'de yapay zekâ yemek görsellerinde tuhaf bir sahtelik hissi vardı: buhar yanlış duruyor, sos tabakta doğal oturmuyor, garnitür havada asılı kalıyordu. 2024'e gelindiğinde konaklamaya eğitilmiş modeller ilk bakışta ayırt edilemeyen görseller üretmeye başladı. 2026'da ise gerçek menüler üzerinde yapılan karşılaştırmalı testler, dar bir üst segment bandı dışında dönüşüm ve misafir algısı açısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark göstermiyor.

Ekonomisi de peşinden geldi. 40 kalemlik bir menü için profesyonel çekim 2026'da her şey dahil 6.000–20.000 dolar tutuyor, planlaması bir iki hafta sürüyor ve bir ürün değiştiği anda eskiyen sabit bir görsel arşivi bırakıyor. Yapay zekâ ise eşdeğer kalitedeki görseli saniyeler içinde, görsel başına 0,40–0,60 dolara ve istediğiniz kadar yenilenebilir biçimde üretiyor.

Bu rehber, 2026'da yapay zekâ yemek fotoğrafçılığını sahada kullanmanın uygulamalı el kitabı: neyin işe yaradığı, neyin yaramadığı, hukuki çerçevenin nerede durduğu ve bunun bir işletmenin günlük akışına nasıl oturduğu.

Menüde ve reklamda kullanmak yasal mı?

Evet — tek koşulla: görsel, sattığınız ürünü doğru temsil etmeli.

2026'da serbest olanlar:

• Misafirin önüne gelecek tabağı temsil eden (aynı malzemeler, benzer sunum, doğru porsiyon) yapay zekâ menü görselleri.

• Gerekli yerlerde bildirimle birlikte, pazarlama amaçlı sosyal medya paylaşımları.

• İnternet sitesi ve paket sipariş platformu listelemeleri.

• İlgili platformların içerik politikalarına uygun olmak kaydıyla ücretli reklamlar.

Hiçbir pazarda kabul edilmeyenler:

• Üründe olmayan malzemeleri gösteren görseller (tabakta karides yokken karides göstermek, sade servis edilen bir ürünü taze otlarla süslemek).

• Porsiyonu ciddi biçimde olduğundan büyük gösteren görseller.

• Üründe bulunmayan bir kaliteyi ima eden görseller — sıradan dana etini üst segment bir kesim gibi sunmak gibi.

Bildirim yükümlülüğü ülkeye göre değişiyor. Avrupa Birliği'nde yapay zekâ mevzuatı ve tüketiciyi koruma kuralları çerçevesinde ticari iletişimde kullanılan yapay zekâ içeriğinin etiketlenmesi giderek yaygınlaşıyor; pratikteki asgari eşik "yanıltma" ilkesi. ABD'de FTC'nin genel dürüst reklam standardı geçerli. Birleşik Krallık'ta reklam otoritesi doğrudan yemek reklamlarındaki yapay zekâ görsellerine dair yönlendirme yayımladı ve ölçüt yine doğruluk. Türkiye'de faaliyet gösteren ve Avrupa pazarına da hitap eden işletmeler için pratik tavsiye şu: yanıltıcı olmayın, gerekiyorsa dipnotla bildirin. Ayrıntılı çerçeve için yapay zekâ görsellerinin AB mevzuatına göre etiketlenmesi yazımıza bakın.

Özetle: doğruluk çıtası yapay zekâ görselleri için de stüdyo çekimleri için de aynıdır. Hiçbiri servis etmediğiniz bir yemeği gösteremez.

2026'da yapay zekâ görselleri gerçekten inandırıcı mı?

Mutfakların ve kullanım senaryolarının çoğunda evet. 2022'de haklı olan "sahte duruyor" eleştirisi artık genel geçer değil.

Modern modellerin çok iyi becerdikleri:

• Gerçekçi dokular — kabuk, sos, eriyen peynir, ızgara izleri.

• Buhar, yoğuşma, sıcak yemekteki cızırtı hissi.

• Doğal gölge ve ortam ışığı.

• Garnitür ve ot yerleşimi.

• Tabak kompozisyonu ve sunum.

• Batı, Akdeniz ve Türk mutfağının büyük bölümü.

Hâlâ zorlandıkları:

• Alışılmadık sunum geleneği olan Uzak Doğu tabakları — üst düzey Japon kaiseki, bazı Çin ziyafet yemekleri.

• Kesitin önem taşıdığı katmanlı ve yarı saydam tatlılar.

• Karbonasyon deseni belirgin içecekler ve butik kokteyller.

• Eğitim verisindeki alışkanlıklara uymayan işletmeye özgü imza tabaklar.

Bu istisnalar için iki çözüm var. Birincisi referans görsel: modele gerçek tabağın fotoğrafını verirsiniz, model ona uyan varyasyonlar üretir. İkincisi karma akış: 5–10 imza ürün için profesyonel çekim, kalan 30–80 kalem için yapay zekâ. Vakaların %95'inde yalnızca yapay zekâ yeterli. Görselleri daha inandırıcı kılmanın teknik ayrıntıları için doku, buhar ve kusur ekleme taktiklerini inceleyin.

Maliyet: yapay zekâ mı, profesyonel çekim mi?

2026'daki fark o kadar büyük ki soru artık "yapay zekâ daha mı ucuz" değil, "profesyonel çekim hangi durumda gerekçelendirilebilir" haline geldi.

Profesyonel çekimin kalemleri: fotoğrafçı günlüğü 500–2.500 dolar, yemek stilisti 500–1.200 dolar, stüdyo kirası günlük 0–2.500 dolar, aksesuar ve tabak takımı 200–1.000 dolar, görsel başına rötuş 25–100 dolar, kimi zaman ayrıca kullanım lisansı. Ürün başına her şey dahil 150–500 dolar; 40 kalemlik bir menü için 6.000–20.000 dolar; teslim süresi bir ile üç hafta. Menü değiştiğinde aynı bedeli baştan ödersiniz.

Yapay zekânın kalemleri: görsel başına üretim 0,10–0,60 dolar; konaklama platformu içinde kullanıyorsanız aylık 15–60 dolarlık aboneliğe dahil; gerektiğinde düzenleme görsel başına 0–2 dolar. Ürün başına yaklaşık 0,50 dolar, 40 kalemlik menü için yaklaşık 20 dolar, teslim süresi dakikalar. Menü değiştiğinde yenileme maliyeti yine yaklaşık 0,50 dolar.

Aradaki fark kabaca300 ile 1.000 kat yapay zekâ lehine. Kontrollü testlerde dönüşüme etkisi ise ayırt edilemez düzeyde: yapay zekâ görselleri de menü dönüşümünü profesyonel görsellerle aynı %25–30 bandında yükseltiyor.

Bu yüzden 2026'da işletmelerin çoğu menünün gövdesini yapay zekâyla üretiyor, profesyonel çekimi ise ya yılda bir kez yapılan marka çekimi için ya da işletmeyi tanımlayan 5–10 imza ürün için ayırıyor. İki yöntemin kalite tarafındaki dürüst karşılaştırması için yapay zekâ ile stüdyo fotoğrafçılığı karşılaştırmamıza göz atın.

Paket sipariş platformlarında ve sosyal medyada kullanılabilir mi?

Evet, hepsinde — her yerde geçerli olan aynı doğruluk koşuluyla.

Paket sipariş platformları.2026 itibarıyla büyük paket sipariş platformları listelemelerde yapay zekâ görsellerine izin veriyor ve birçok işletme bunu kullanıyor. Politikalar görselin ürünü doğru temsil etmesini şart koşuyor; fotoğrafın kamerayla çekilmiş olmasını şart koşmuyor. Bazı platformların otomatik tespit sistemleri görseli "yapay zekâ üretimi olabilir" diye işaretliyor ama yalnızca bu nedenle reddetmiyor.

Sosyal medya ve reklam platformları. Meta'nın tüm mecralarında, TikTok'ta, Google ve YouTube tarafında yapay zekâ görselleri hem organik paylaşımda hem ücretli reklamda serbest. Platformlar tespit ettikleri içeriğe otomatik bir bilgi etiketi ekleyebiliyor, ancak yemek içeriğinde bunun erişimi kayda değer biçimde düşürdüğüne dair bir bulgu yok. İşletmeler yapay zekâ görselli reklamlarda stüdyo görselli reklamlara yakın performans bildiriyor.

Pratikte iki noktaya dikkat edin. Birincisi, gerektiğinde bildirmeye hazır olun: menü ve site altbilgisine "Görseller yapay zekâ ile üretilmiştir ve servis edilen ürünü temsil eder" gibi tek satırlık bir not koymak giderek iyi uygulama sayılıyor. İkincisi, görsel doğruluğu hijyenini koruyun: tabakta olmayan bir et kesimini ya da porsiyonu gösteren işletme, şikâyet, iade talebi ve içerik kaldırma riskini kendi eliyle yaratır.

Görselleri kendi tabaklarınıza nasıl benzetirsiniz?

İyi bir yapay zekâ görsel arşivini genel geçer stok görsel hissinden ayıran soru budur. 2026'da üç teknik işe yarıyor.

1. Referans görsel. Modern platformlar girdi olarak referans fotoğraf kabul eder. Gerçek tabağınızın telefonla çekilmiş sıradan bir fotoğrafını verirsiniz; model aynı malzeme, sunum ve oranlarla cilalanmış bir sürüm üretir. Marka tutarlılığı için en önemli teknik budur: model tabağınızı hayal etmek zorunda kalmaz, elinde gerçek bir örnek vardır. Çıktı tartışmasız sizin tabağınızdır, stüdyo kalitesinde. Intermenu'nün referans görsel sistemi tam bu akış için tasarlanmıştır: gerçek tabağın tek bir telefon fotoğrafını yüklersiniz, üretilen tüm varyasyonlar aynı görsel kimliğe kilitlenir. Ayrıntılar için referans görsel iş akışları yazımıza bakın.

2. Gündelik dille ayrıntılı tarif. Composer benzeri araçlar ürünü sıradan cümlelerle anlatmanıza izin verir: "geniş makarna kâsesinde tagliatelle, klasik ragù sosu, içinde görünür et parçaları, üzerinde ince rendelenmiş parmesan, rustik ahşap masada, ikindi ışığında." Teknik yönergeyi platform arka planda kurar. Bu yöntem, ürünün fotoğrafı elinizde olmadığında (geliştirme aşamasındaki yeni kalemler), farklı sunumları denemek istediğinizde ve tabağı hazırlayabileceğinizden hızlı içerik üretmeniz gerektiğinde işe yarar.

3. Marka stilini sabitleme. Beğendiğiniz 10–20 görseli ürettikten sonra platform bunları bir stil çıpası olarak kaydedebilmeli: aynı ışık, aynı renk paleti, aynı sunum anlayışı, aynı yüzey malzemeleri. Tek seferlik bir görsel üreticisini konaklama sınıfı bir görsel sistemden ayıran şey budur. Stil çıpası olmadan her ürün fotoğrafı biraz farklı hisseder ve marka dağınık görünür; çıpayla birlikte, aylar arayla ve farklı yönergelerden üretilmiş olsalar bile menü fotoğraflarınız aynı çekimden çıkmış gibi durur.

Bu üçü birlikte kullanıldığında ortaya çıkan görsel arşiv, üst düzey bir çekimden ayırt edilemez. Toplam maliyet 50 doların altında, süre bir öğleden sonra.

En iyi yönerge yapısı nedir?

Composer benzeri bir araç yerine yönergeyi doğrudan kendisi yazmak isteyenler için 2026'da yüksek dönüşüm veren yapı altı bileşenden oluşuyor:

1. Özne— tabaklanmış haliyle ürünün kendisi. "Geniş beyaz seramik kâsede tagliatelle al ragù."

2. Görünen malzemeler— tabakta gerçekten ne var. "Ağır ateşte pişmiş dana ragù parçaları, üzerinde ince rendelenmiş parmigiano-reggiano."

3. Kamera ve kompozisyon— açı ve kadraj. "Üstten 45 derece, sığ alan derinliği, dokuyu gösterecek kadar yakın."

4. Işık— sahne değil, doğal his. "Sol üstten ikindi ışığı, yumuşak gölgeler, sert parlama yok."

5. Yüzey ve aksesuar— destekleyici bağlam. "Rustik koyu ahşap masa, yanda keten peçete üzerinde çatal, arka köşede bulanık yarım kadeh kırmızı şarap."

6. Stil çıpası— marka kimliği. "Editoryal yemek fotoğrafçılığı, ölçülü ve zarif."

İyi kurulmuş bir yönerge tutarlı biçimde güçlü çıktı verir; muğlak bir yönerge ("bolonez makarna, iştah açıcı görünsün") her seferinde farklı ve genel geçer bir sonuç üretir. Denenmiş örnekler için50 test edilmiş yönerge örneğimize bakabilirsiniz.

Profesyonel yemek fotoğrafçılığı bitiyor mu?

İşletmelerin büyük çoğunluğu için, hacimli işler açısından büyük ölçüde evet. Ancak bazı iş türlerinde öngörülebilir gelecekte hayır:

• Yemek dergisi ve yemek kitabı editoryal çalışmaları — yayın standardı adı geçen bir fotoğrafçının kamera çekimini şart koşar.

• Fotoğrafın kendisinin hikâyenin parçası olduğu büyük marka kampanyaları.

• Yemeği, mekânı ve insanı birlikte kurgulayan özel yaratıcı yönetim işleri.

• Fotoğrafçı künyesi gerektiren basın ve tanıtım materyalleri.

Buna karşılık menü fotoğrafı, sosyal medya içeriği, paket sipariş listelemesi, reklam görseli ve işletme içi tabelalarda yapay zekâ artık varsayılan üretim yöntemi; profesyonel çekim ise belirli durumlar için tercih edilen üst paket. Sektör yok olmuyor, üst segmente doğru yeniden konumlanıyor — tıpkı 2000'lerde stok fotoğrafın yükselişiyle illüstrasyonun yaptığı gibi. Hacim tarafı el değiştirdi.

Bunu günlük akışa nasıl oturtursunuz?

Bağımsız bir işletme için 2026 referans akışı şöyle:

1. Yapılandırılmış menüyü kurun— ad, açıklama, malzeme, alerjen.

2. Her ürün için karar verin: telefon fotoğrafı artı yapay zekâ iyileştirmesi mi, yoksa tariften üretim mi. Ürün o gün hazırlanıyorsa temiz bir tabakta iyi ışıkta bir fotoğraf çekin, referans olarak verin, 3–5 varyasyon üretip en iyisini seçin. Ürün menüde ama o gün hazırlanmıyorsa net bir tarif yazın ve aynı adımı tarif üzerinden yürütün.

3. Marka stilini sabitleyin. Beğendiğiniz 10–20 görseli stil çıpası olarak kaydedin.

4. Tüm mecralara dağıtın. Menü, site, paket sipariş platformları, sosyal medya, reklam. Aynı arşiv her yerde çalışır.

5. Sezonda bir yenileyin. Ürün değiştiğinde ilgili görselleri yeniden üretin. Maliyet kuruşlarla, süre dakikalarla ölçülür.

6. Yılda bir profesyonel çekim planlayın— 5–10 imza ürün, şef portresi, salon atmosferi. Bu, marka özgünlüğünü sabitler ve basın işine yarar.

Bu akış 40 kalemlik bir menü için toplamda iki ile dört saat sürer; geleneksel çekimin bir iki haftasına karşılık. Maliyet binlerle değil, dolarlarla ölçülür ve arşiv sonsuza kadar yenilenebilir kalır.

Intermenu bu akışın tamamını tek araçta topluyor: yönerge yazmadan üretim için Composer, marka tutarlılığı için referans görsel sistemi ve yayına hazır pazarlama görselleri için reklam şablon kütüphanesi— hepsi çok dilli menü ve QR dağıtımıyla aynı ekranda. Görsellerin satışa etkisini rakamlarla görmek isterseniz menü fotoğraflarının satışı nasıl artırdığı yazımız iyi bir devam okuması; hangi ürünlerin fotoğraflanmaya değdiği konusunda ise pizza menüsü fikirlerimiz somut örnekler sunuyor.

Türkiye'deki işletmeler için pratik notlar

Sahada üç nokta öne çıkıyor.

Türk mutfağı modellerin güçlü olduğu alanda. Izgara etler, mezeler, pideler, fırın ürünleri ve zeytinyağlılar modern modellerin iyi bildiği doku ailelerine giriyor. Buna karşılık kuru fasulye, işkembe ya da katmanlı tatlılar gibi kesitin ve kıvamın önem taşıdığı ürünlerde referans görsel kullanmadan tatmin edici sonuç almak zor.

Porsiyon algısı Türkiye'de daha hassas. Misafirin porsiyon beklentisi yüksek olduğu için, olduğundan büyük gösterilen bir tabak doğrudan olumsuz yoruma dönüşüyor. Görseli üretirken referans tabağı gerçek servis porsiyonuyla hazırlayın.

Turistik bölgede görsel, çevirinin yükünü hafifletir. Antalya veya Kapadokya'da menüsünde hiç bilmediği bir ürünle karşılaşan misafir için görsel, açıklamadan daha hızlı çalışır. Çok dilli menüde her üründe görsel bulundurmak, çeviri kalitesindeki küçük eksikleri de telafi eder.

Görsel arşivini menüyle aynı yerde tutun. Fotoğrafları ayrı bir klasörde saklayıp menüye elle yüklemek, altı ay sonra menü ile görsellerin birbirinden kopmasıyla sonuçlanır. Görsel, ürün kaydının bir alanı olmalı.

Etik tarafı: dikkate değer üç soru

1. Tabağı dürüst temsil etmek. En önemlisi bu. Görsel, misafirin önüne gelecek ürünü doğru yansıtmalı. Farklı görünen bir tabağın parlak bir yapay zekâ görselini yayımlamak, yanıltıcı bir stüdyo çekimiyle aynı sorundur ve çözümü de aynıdır: yalnızca gerçekten servis ettiğinizi gösterin.

2. Misafire bildirim. Menü ve reklam görsellerinin açıkça "yapay zekâ üretimi" diye etiketlenmesi gerekip gerekmediği tartışmalı. Eğilim en azından isteğe bağlı bildirimden yana. Altbilgideki tek satırlık bir not, güvenin hassas olduğu pazarlarda giderek iyi uygulama sayılıyor.

3. Sektöre etkisi. Yapay zekâ, ücretli işi çalışan fotoğrafçılardan platform aboneliklerine kaydırıyor. İşletme için bu bir maliyet kazancı, fotoğrafçılık için yapısal bir dönüşüm. Dürüst cevap şu: zanaatın gerçekten fark yarattığı işlerde (marka çekimleri, editoryal işler, basın materyalleri) çalışan fotoğrafçıyı destekleyin, maliyet farkının göz ardı edilemeyeceği operasyonel menü işinde yapay zekâyı kullanın.

Sıkça sorulan sorular

Menüde ve reklamda yasal mı? Evet, tüm büyük pazarlarda ve tüm büyük platformlarda. Ölçüt görselin kaynağı değil, ürünü doğru temsil edip etmediğidir.

2026'da gerçekten inandırıcı duruyor mu? Mutfakların ve kullanım senaryolarının çoğunda evet; körlemesine testlerde stüdyo çekiminden anlamlı bir fark çıkmıyor. İstisnalar referans görselle ya da karma akışla çözülüyor.

Profesyonel çekime kıyasla maliyeti ne?40 kalemlik bir yapay zekâ görsel arşivi yaklaşık 20–50 dolar; eşdeğer profesyonel çekim 6.000–20.000 dolar. Fark kabaca %99.

Paket sipariş platformlarında ve sosyal medyada kullanabilir miyim? Evet, hepsinde — ürün doğruluğu koşuluyla. 2026'da işletmelerin çoğu paket sipariş listelemelerinde yapay zekâ görseli kullanıyor.

Görselleri kendi tabaklarıma nasıl benzetirim? Referans görsel sistemiyle: gerçek tabağın telefon fotoğrafını yükleyip ondan cilalanmış varyasyonlar üretin. Ya da gündelik tarifi yapılandırılmış yönergeye çeviren Composer tipi bir araç kullanın.

En iyi yönerge yapısı nedir? Altı bileşen: özne, malzemeler, kamera, ışık, aksesuar, stil çıpası. Modern araçlar bunu sizin yerinize kuruyor.

Reklam platformlarının politikalarına uygun mu? Evet. Otomatik içerik etiketi eklenebiliyor ama erişimi düşürmüyor; performans stüdyo görselli reklamlarla karşılaştırılabilir düzeyde.

Profesyonel fotoğrafçıların yerini alacak mı? Hacimli işlerde büyük ölçüde evet. Editoryal, marka ve basın işlerinde hayır; orada zanaat ve künye hâlâ önemli. Sektör üst segmente doğru yeniden konumlanıyor.

İlk görselinizi üretin

Yapay zekâ yemek fotoğrafçılığının işletmenize uyup uymadığını öğrenmenin en ucuz yolu bir tane üretmek. Intermenu'nün ücretsiz Composer aracı, gündelik dille yazılmış bir ürün tarifini bir dakikanın altında cilalanmış, stüdyo kalitesinde bir fotoğrafa dönüştürüyor — yönerge yazma bilgisi gerektirmeden, taahhüt istemeden.

En çok satan üç ürününüzde deneyin ve modern görsel kurgunun nasıl göründüğünü kendi menünüzde görün.

Hangi ölçü, format ve kadrajda üretmelisiniz?

Görseli üretmek işin yarısı; onu doğru mecraya doğru ölçüde koymak diğer yarısı. Aynı tabağı üç ayrı kadrajda üretmek, tek bir kareyi her yere sığdırmaya çalışmaktan hem daha hızlı hem daha iyi sonuç verir.

• Menü kartı görselleri: kare (1:1) kadraj. Dijital menüde ürün listesi kare küçük görsellerle en okunaklı akar; tabak kadrajın merkezinde ve kenarlarda boşluk bırakacak şekilde üretilmeli, çünkü arayüz görseli kırpabilir.

• Menü kapağı ve kategori başlıkları: yatay (16:9 veya 3:2). Burada tek tabak yerine masa üstü kompozisyon daha iyi çalışır.

• Sosyal medya akışı: dikey (4:5). Telefon ekranında en fazla alanı kaplayan orandır ve etkileşimi doğrudan etkiler.

• Hikâye ve kısa video kapakları: tam dikey (9:16). Üst ve alt kenarda arayüz elemanlarına yer bırakın; tabağı ortalayın.

• Paket sipariş platformları: genellikle yatay kırpma uygularlar. Tabağı kadrajın tam ortasına yerleştirin ve arka planda yazıya benzeyen unsurlardan kaçının.

Dosya tarafında da iki kural var. Birincisi, görselleri modern bir sıkıştırma biçiminde (WebP gibi) yayımlayın; menü sayfanızın iki saniyenin altında açılması gereken bir yerde ağır fotoğraflar en sık karşılaşılan gecikme sebebidir. İkincisi, dosya adlarını ürün adıyla eşleştirin; altı ay sonra hangi görselin hangi ürüne ait olduğunu aramak zorunda kalmazsınız.

Yapay zekâ görselinde en sık yapılan dört hata

1. Aynı ürünü her seferinde sıfırdan üretmek. Stil çıpası kullanmadan üretilen görseller arasında ışık ve renk sıçraması olur; menü baştan aşağı bakıldığında dağınık görünür. Bir kez sabitleyin, sonra hep oradan üretin.

2. Tabağı fazla süslemek. Model istendiğinde her tabağa taze ot, sos damlası ve yenebilir çiçek koyar. Servis ettiğiniz tabakta bunlar yoksa görsel yanıltıcı hale gelir. Yönergede yalnızca gerçekten tabakta olan unsurları sayın.

3. Işığı abartmak. Aşırı kontrastlı, çok parlak görseller ekranda etkileyici durur ama menüde diğer kalemlerle yan yana geldiğinde ürünü olduğundan farklı gösterir. Ölçülü ve tutarlı bir ışık, tek tek çarpıcı ama birbirinden kopuk karelerden daha çok satar.

4. Görseli menü verisinden ayrı yönetmek. Fotoğraflar ürün kaydının bir alanı değilse, ürün değiştiğinde görsel yerinde kalır ve menü zamanla kendi kendine yalan söylemeye başlar. Görseli menü kaydına bağlayın.