AI-afbeeldingen labelen onder de AI-verordening (gratis plugin)

Staan er AI-gegenereerde beelden op uw website? Dan geldt sinds 2 augustus 2026 een Europese regel voor u — en een groot deel van wat daarover geschreven wordt, klopt net niet.

Die verwarring is begrijpelijk. De AI-verordening verdeelt de verantwoordelijkheid over twee partijen: het bedrijf dat de AI-tool heeft gemaakt, en het bedrijf dat de afbeelding publiceert. Bijna elke uitleg gooit die twee op één hoop. Het gevolg: ondernemers denken dat ze dingen moeten doen die ze technisch niet kúnnen, en missen ondertussen het ene dat wél van hen wordt verwacht.

Deze gids zet dat recht. Wat er precies veranderde, of het op u van toepassing is, wat úw taak is, hoe het toezicht in Nederland is georganiseerd, en hoe u een complete mediabibliotheek in één handeling labelt.

Vooraf: dit is praktische informatie, geen juridisch advies. Wij publiceren zelf veel AI-beeld en schrijven vanuit die praktijk. Voor een bindend antwoord over uw specifieke situatie schakelt u een jurist in.

TL;DR — de korte versie

• Sinds2 augustus 2026gelden de transparantieverplichtingen uit artikel 50 van de AI-verordening (Verordening (EU) 2024/1689).

• Er zijn twee verschillende plichten. De maker van de AI-tool — de aanbieder— moet onzichtbare, machineleesbare markeringen toevoegen. U als bedrijf dat de afbeelding publiceert — de gebruiksverantwoordelijke — moet een zichtbaar label plaatsen, maar alleen als de afbeelding als"deepfake"kwalificeert.

• Niet elke AI-afbeelding is een deepfake. Een realistisch ogende foto van een aannemelijke persoon, plaats, zaak of gebeurtenis waarschijnlijk wel. Iets overduidelijk fantasievols niet.

• Boetes voor overtreding van de transparantieregels lopen op tot € 15 miljoen of 3% van de wereldwijde jaaromzet, afhankelijk van wat hoger is.

• Toezicht in Nederland is decentraal: ongeveer acht sectorale markttoezichthouders, met de Autoriteit Persoonsgegevens (AP) en de Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI) in een coördinerende rol.

• De praktische aanpak bestaat uit drie stappen: inventariseren → zichtbaar labelen → vastleggen wat u gedaan hebt.

• Op WordPress doet KI-Transparenz-EU de labelstap in bulk: afbeeldingen selecteren, één klik, publiek gelabeld. Gratis.

Wat er op 2 augustus 2026 veranderde

De AI-verordening wordt in fasen ingevoerd.2 augustus 2026was de datum waarop de transparantieverplichtingen uit artikel 50van toepassing werden. De volledige Nederlandse wettekst staat op EUR-Lex— de verordening is in alle 24 officiële EU-talen beschikbaar, dus u hoeft de Engelse versie niet te lezen.

Artikel 50 dekt vier situaties: mensen die met een chatbot praten, AI-gegenereerde inhoud die als zodanig gemarkeerd moet worden, emotieherkenning en biometrische categorisering, en deepfakes plus AI-gegenereerde tekst over zaken van algemeen belang. Voor de meeste website-eigenaren zijn alleen het afbeeldingsdeel en het chatbotdeel relevant.

Twee punten worden structureel over het hoofd gezien.

Het geldt niet alleen voor EU-bedrijven. De verordening raakt aanbieders en gebruiksverantwoordelijken die AI-systemen op de EU-markt brengen of van wie de AI-output binnen de EU wordt gebruikt. Een Brits of Amerikaans bedrijf met een website die Europese bezoekers bedient, valt er gewoon onder. Voor u als Nederlandse ondernemer is dat geen randgeval: u zit er direct in.

Er is geen overgangsperiode voor úw kant van de plicht. Er bestaat wel een beperkte verlenging: onder het AI-Omnibusakkoord van mei 2026 hebben generatieve AI-systemen die vóór 2 augustus 2026 al op de markt waren, tot2 december 2026om aan de machineleesbare markeringseis te voldoen. Maar die verlenging geldt voor de aanbieders van die AI-systemen, niet voor u. De plicht om als publicerend bedrijf een zichtbare vermelding te tonen, geldt nu.

Geldt dit ook voor u?

Drie vragen, op volgorde. Antwoordt u "nee" op de tweede, dan kunt u stoppen met lezen.

Aanbieder of gebruiksverantwoordelijke — het onderscheid dat bijna iedereen verkeerd uitlegt

Dit is de kern van het hele onderwerp, en het is precies het punt waarop de meeste artikelen de mist in gaan.

Een aanbieder is degene die het AI-systeem ontwikkelt en op de markt brengt: OpenAI, Adobe met Firefly, Midjourney, Google, Stability. Op grond van artikel 50, lid 2moeten aanbieders ervoor zorgen dat de output van hun systeem in een machineleesbaar formaat wordt gemarkeerd en detecteerbaar is als kunstmatig gegenereerd. In de praktijk: onzichtbare watermerken en ondertekende herkomstmetadata, ingebakken op het moment van genereren. De wet vraagt dat die oplossingen doeltreffend, interoperabel, robuust en betrouwbaar zijn, voor zover technisch haalbaar.

Een gebruiksverantwoordelijke is degene die het AI-systeem gebruikt — u, op het moment dat u een afbeelding genereert en die op uw website zet. Op grond van artikel 50, lid 4moeten gebruiksverantwoordelijken die met AI beeld-, audio- of video-inhoud genereren of manipuleren die een deepfake vormt, bekendmaken dat de inhoud kunstmatig is gegenereerd of gemanipuleerd.

Waarom dat praktisch zoveel uitmaakt: u kunt de plicht van de aanbieder niet vervullen, en dat hoeft ook niet. U kunt achteraf geen cryptografische watermerken in de output van andermans model injecteren. Leest u ergens dat uw bedrijf zijn AI-afbeeldingen "machineleesbaar moet watermerken", dan zijn daar twee rollen door elkaar gehaald.

Uw taak is het label dat een mens kan zien. Meer niet — en dat deel heeft u volledig in eigen hand.

Een taalkundige waarschuwing, omdat het in Nederlandse artikelen vaak misgaat: gebruiksverantwoordelijke is de officiële Nederlandse term uit de verordening voor wat in het Engels deployer heet. U komt ook "gebruiker", "implementeerder" of gewoon "deployer" tegen. Bedoeld wordt steeds dezelfde partij: het bedrijf dat het AI-systeem inzet en de output publiceert. Als een leverancier u iets verkoopt op basis van "de gebruiker moet watermerken", vraag dan door welke rol precies bedoeld wordt.

Is uw AI-afbeelding een "deepfake"? De echte toets

"Deepfake" klinkt als nepvideo's van politici en beroemdheden. In de AI-verordening is de term veel breder, en daar struikelen ondernemers over.

De definitie omvat door AI gegenereerde of gemanipuleerde beeld-, audio- of video-inhoud die lijkt op bestaande of realistisch aandoende personen, voorwerpen, plaatsen, entiteiten of gebeurtenissen en die bij een persoon ten onrechte de indruk zou wekken authentiek of waarheidsgetrouw te zijn.

Daar volgen twee dingen uit die mensen verrassen.

Misleidende bedoelingen zijn niet vereist. U hoeft niemand voor de gek te willen houden. Ziet de afbeelding er echt uit en toont ze iets aannemelijks, dan kan ze kwalificeren.

Het gaat niet alleen over personen."Voorwerpen, plaatsen en gebeurtenissen" staan er expliciet bij. Precies daarom raakt de regel doodgewone commerciële beelden: een AI-foto van een hotelkamer, een product op tafel, een kantoorruimte of een bord eten kan aan de definitie voldoen, ook al staat er geen mens op.

Wat er buiten valt:

• Overduidelijk fantasievolle of fysiek onmogelijke beelden— draken, zwevende mensen, kennelijk surrealistische taferelen. Niemand houdt dat voor echt, dus het is geen deepfake.

• Duidelijke illustraties en gestileerde graphics— cartoons, schema's, abstracte kunst, zichtbaar kunstmatige 3D-renders.

• Inhoud in een kennelijk artistieke, creatieve, satirische of fictieve context wordt lichter behandeld, al blijft transparantie op passende wijze verwacht.

Een bruikbare werktoets: zou een redelijke bezoeker die vluchtig naar deze afbeelding kijkt, aannemen dat er een camera aan te pas kwam? Zo ja: behandel het als in scope. Is het zichtbaar getekend, gerenderd of onmogelijk, dan valt het er hoogstwaarschijnlijk buiten.

Let op: dit is een toets, geen verbod. AI-afbeeldingen zijn niet illegaal, en u hoeft ze niet weg te halen. De verordening vraagt openheid, geen onthouding.

Wanneer u er helemaal buiten valt

U valt buiten de beeldregels van artikel 50 als u geen AI-gegenereerde of met AI gemanipuleerde visuele inhoud publiceert. Echte fotografie, door mensen geschoten stockbeeld en uw eigen illustraties zetten de plicht niet in gang.

Gewone nabewerking maakt van een echte foto ook geen deepfake: de verordening gaat uit van standaardbewerking die de werkelijkheid van de onderliggende inhoud niet wezenlijk verandert. Bijsnijden, kleurcorrectie en retoucheren van een echte foto van uw echte pand is niet het doelwit. Met generatieve invulling een gebouw toevoegen dat er nooit stond, is een ander verhaal.

Wat de wet precies van u vraagt

Uw plicht: een zichtbare, begrijpelijke vermelding

Voor beelden die onder de deepfakedefinitie vallen, moet de vermelding waarneembaar zijn voor een mens zonder detectietool. In de praktijk betekent dat een zichtbaar label: een bijschrift, badge, overlay of duidelijk gekoppelde notitie, getoond op de plek waar iemand de afbeelding tegenkomt.

Drie eigenschappen om op te mikken:

1. Zichtbaar waar de afbeelding staat. Eén algemene zin diep in uw privacyverklaring voldoet niet. De vermelding moet met de afbeelding meereizen.

2. Gewone taal."AI-gegenereerd" of "Gemaakt met AI" begrijpt iedereen; een cryptisch icoontje niet.

3. Meteen zichtbaar. Niet achter een hover, een klik of drie schermen scrollen.

De plicht van de aanbieder: machineleesbare markering

Voor de volledigheid — dit deel wordt bovenstrooms afgehandeld. Aanbieders bouwen machineleesbare signalen in, meestal via de C2PA-standaard: een cryptografisch ondertekend verslag van hoe een bestand is gemaakt en bewerkt, opgeslagen in de metadata. Het is een open standaard met een brede industriecoalitie erachter, waaronder Adobe, Microsoft, Google, de BBC en AP (het persbureau — niet te verwarren met de Nederlandse Autoriteit Persoonsgegevens verderop in dit artikel).

Belangrijk om de beperkingen te kennen: C2PA-metadata is kwetsbaar. Maak een screenshot, upload het bestand opnieuw naar een sociaal platform of converteer het formaat, en de herkomstgegevens zijn meestal weg. Juist daarom bestaat het menselijk leesbare label als afzonderlijke eis, en beschrijft de Praktijkcode voor transparantie van AI-gegenereerde inhoud van de Europese Commissie een gelaagde aanpak — metadata plús watermerk plús zichtbaar label — in plaats van vertrouwen op één mechanisme.

Nog een plicht: AI-gegenereerde tekst

Publiceert u AI-gegenereerde of met AI bewerkte tekst om het publiek te informeren over zaken van algemeen belang, dan moet ook dat bekend worden gemaakt — tenzij een mens redactionele verantwoordelijkheid heeft genomen en de tekst heeft gecontroleerd, in welk geval u moet kunnen aanwijzen wie dat was. Marketingteksten over uw eigen producten zijn niet het doelwit; een door AI geschreven nieuws- of actualiteitenartikel wel. Draait u een geautomatiseerde blog over maatschappelijke onderwerpen, kijk daar dan serieus naar.

Toezicht in Nederland: hoe het in de praktijk werkt

Hier wijkt Nederland af van landen als Spanje, die één centrale AI-toezichthouder hebben opgetuigd. Nederland heeft gekozen voor een decentraal model.

In grote lijnen komt het hierop neer: er zijn ongeveer acht sectorale markttoezichthouders aangewezen. Elke bestaande toezichthouder houdt toezicht op AI binnen het domein waar die toezichthouder al over gaat. De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) en de Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI) vervullen daarbij een coördinerende rol — zij stemmen af, brengen de toezichthouders bij elkaar en zorgen voor een consistente lijn.

Dat is een belangrijk nuanceverschil, en het wordt in Nederlandse artikelen vaak platgeslagen tot "de AP wordt de AI-toezichthouder". Dat klopt niet. De AP is geen alleenstaande AI-autoriteit; het toezicht is verdeeld en de AP en RDI coördineren het geheel.

Waarom dit voor u praktisch relevant is:

U kent de AP waarschijnlijk al. Het is de toezichthouder waar Nederlandse ondernemers sinds de AVG mee te maken hebben. Als u ooit een verwerkingsregister hebt opgesteld of een cookiebanner hebt aangepast, kent u het regime al: een toezichthouder die publiceert wat zij verwacht, klachten van burgers ontvangt en vooral optreedt bij dingen die zichtbaar misgaan. Diezelfde reflex is bruikbaar voor AI-transparantie: documenteer uw keuzes, wees consistent, en zorg dat een buitenstaander kan zien dat u erover hebt nagedacht.

Decentraal toezicht betekent niet zwak toezicht — het betekent meerdere ingangen. Een klacht over een ongelabelde afbeelding kan terechtkomen bij de toezichthouder die uw sector al kent. Dat maakt de kans dat iets ergens landt niet kleiner.

En dan de eerlijke nuance. De handhavingsinfrastructuur is Europees breed nog in aanbouw. Per maart 2026 hadden slechts8 van de 27 lidstaten hun centrale contactpunt aangewezen; veel lidstaten haalden de deadline van augustus 2025 niet. Dat is geen vrijbrief — de verplichting geldt gewoon — maar het is wel het realistische beeld. Wie u vertelt dat er invallen op stapel staan, verkoopt angst. Het reële risico voor de meeste bedrijven is een klacht: van een concurrent, een klant of een belangenorganisatie, over een ongelabelde afbeelding die al maanden zichtbaar op uw site staat.

Kans klein, oplossing goedkoop en permanent. Daarmee is het een eenvoudige afweging.

Wat er gebeurt als u het negeert

Overtredingen van de transparantieverplichtingen uit artikel 50 vallen in een boetecategorie tot € 15 miljoen of 3% van de totale wereldwijde jaaromzet, afhankelijk van welk bedrag hoger is (zie artikel 99). De verordening zegt expliciet dat bij mkb-bedrijven en kleine midcaps rekening moet worden gehouden met evenredigheid — een lokaal restaurant of een bureau met acht man kijkt dus niet tegen het maximumbedrag aan. Maar "klein" is niet "vrijgesteld".

De handhaving loopt via de nationale markttoezichtautoriteiten in elke lidstaat — in Nederland dus via het decentrale stelsel hierboven.

AI-gegenereerde afbeeldingen labelen: vier stappen

Stap 1 — inventariseer alles wat u gepubliceerd hebt

U kunt niet labelen wat u niet gevonden hebt. Loop langs:

• Websitepagina's — heroafbeeldingen, achtergronden, team- en pandfoto's, sectiegraphics

• Uitgelichte afbeeldingen bij blogartikelen en illustraties in de tekst

• Product- en menubeelden

• Landingspagina's en campagnesites

• Alles in uw mediabibliotheek dat de afgelopen paar jaar is gepubliceerd

Noteer per beeld: waar het gebruikt wordt, of het AI-gegenereerd of met AI bewerkt is, welke tool het gemaakt heeft en ongeveer wanneer. Heeft uw team ad hoc beelden gegenereerd, reken dan op meer dan u denkt.

Snelkoppeling: bestandsnamen en het EXIF-veld "Software" bevatten vaak nog de naam van de generator (DALL·E, Firefly, Midjourney, Stable Diffusion), en bestanden uit een C2PA-bewuste tool dragen soms nog herkomstmetadata. Daarmee bent u snel door het grootste deel van de audit heen.

Stap 2 — bepaal hoe uw label eruitziet

Beslis dit één keer en pas het overal toe:

• Bewoording."AI-gegenereerd" is het duidelijkst. "Gemaakt met AI" of "AI-gegenereerde afbeelding" werkt net zo goed. Kies er één en blijf consequent.

• Plaatsing. Een bijschrift direct onder de afbeelding, of een kleine badge in een hoek. Beide voldoen; bijschriften zijn vriendelijker voor uw ontwerp.

• Reikwijdte. Label de beelden die aan de deepfaketoets voldoen. Alles labelen mag ook en is administratief simpeler — zet alleen geen AI-label op echte fotografie, want dat is op zichzelf een onjuistheid.

Stap 3 — pas de labels op schaal toe

Hier loopt het meestal vast. Veertig afbeeldingen met de hand labelen in een CMS is een verloren middag; vierhonderd is een project waar niemand aan begint. Daarover gaat de volgende sectie.

Stap 4 — leg vast wat u gedaan hebt

Houd een korte interne notitie bij: de datum van uw audit, uw labelregel, welke beelden u als in scope beschouwde en wie akkoord gaf. Het kost tien minuten en het is het verschil tussen "wij nemen dit serieus, dit is ons proces" en "daar hadden we nog niet over nagedacht" als er ooit iemand vraagt.

Op WordPress: KI-Transparenz-EU

Wij publiceren zelf veel AI-beeld, dus liepen we frontaal tegen het probleem van stap 3 aan en bouwden er een tool voor. Die is gratis.

Status van de plugin — bijgewerkt op 7 augustus 2026. v1.0 is af en vandaag gratis te downloaden. We hebben de plugin ook ingediend bij de officiële WordPress.org-pluginmap; de beoordeling duurt doorgaans enkele weken en we werken deze pagina bij op de dag dat hij is goedgekeurd.

Wat de plugin doet

KI-Transparenz-EU voegt bulklabeling toe aan uw bestaande WordPress-mediabibliotheek:

• Meerdere afbeeldingen tegelijk selecteren— filter uw bibliotheek en selecteer de AI-gegenereerde beelden

• Eén klik om ze te labelen— de vermelding wordt toegepast en publiek getoond overal waar die beelden verschijnen

• Werkt op wat al gepubliceerd is— niets opnieuw uploaden of opnieuw genereren

• Gratis, geen account nodig, geen lock-in— deactiveer de plugin en uw site is onveranderd

Het werkt op zowel afbeeldingen als video's.

Het verschil dat telt: bestaande tools laten u beelden meestal één bestand tegelijk markeren. Heeft u een bibliotheek van twee jaar opgebouwd, dan ís dat precies het probleem. Deze plugin is gebouwd om vierhonderd afbeeldingen te labelen in ongeveer de tijd die vier kosten.

Wat de plugin wél en niet doet

Eerlijk over de grenzen, want u leest dit om compliance-redenen:

• De plugin plaatst de zichtbare, menselijk leesbare vermelding— de plicht van de gebruiksverantwoordelijke uit artikel 50, lid 4.

• De plugin voegt geen cryptografische watermerken toe aan de pixels. Dat is de verantwoordelijkheid van de AI-aanbieder en dat kan een publicatieplugin niet.

• De plugin beslist niet voor u welke beelden juridisch in scope vallen. U krijgt het mechanisme; de kwalificatie blijft uw beoordeling (zie de toets hierboven).

• Geen enkele plugin maakt u "compliant". Compliance is een proces, geen vinkje. Dit gereedschap doet het labelwerk goed — de rest van het proces blijft van u.

Installeren

1. Download de ZIP: https://github.com/IbramDawwaGmbH/KI-Transparenz-EU— de broncode staat openbaar op GitHub als u die eerst wilt inzien

2. In WordPress: Plugins → Nieuwe plugin → Plugin uploaden → Activeren

3. Ga naar Media, selecteer uw AI-afbeeldingen en pas het label toe

Liever installeren vanuit de officiële map? We werken dit artikel bij met de officiële link zodra die is goedgekeurd — je kunt ook het WordPress.org-ontwikkelaarsprofiel volgen. De Shopify- en Wix-versies zijn in ontwikkeling.

Geen WordPress?

De verplichting is dezelfde; alleen het mechanisme verschilt.

• Shopify, WooCommerce en andere webshops— de meeste thema's hebben een bijschriftveld of een afbeeldingsoverlay. Productbeeld dat met AI is gegenereerd of zwaar is bewerkt, is een van de duidelijkste gevallen in scope. Begin daar.

• Webflow, Squarespace, Wix— voeg een bijschriftelement onder AI-afbeeldingen toe, of een kleine vaste badge in uw afbeeldingscomponent zodat het standaard wordt meegenomen.

• Maatwerksites— regel het op componentniveau: zet eenisAIGenerated-vlag in uw datamodel voor afbeeldingen en render het label vanuit de component. Eén keer bouwen, en elk toekomstig beeld erft het.

• Sociale media— de grote platforms hebben inmiddels hun eigen schakelaar om AI-inhoud te declareren. Gebruik die; uw websitelabel reist niet mee met een opnieuw geüpload bestand.

Vijf fouten om te vermijden

1. Denken dat u machineleesbaar moet watermerken. Dat kunt u niet, en het hoeft niet. Dat is de plicht van de aanbieder. Uw plicht is het zichtbare label.

2. Denken dat élke AI-afbeelding een label nodig heeft. Overduidelijk fantasievolle of kennelijk illustratieve beelden vallen doorgaans buiten de deepfakedefinitie. Pas de toets toe in plaats van uit angst alles te labelen — al is alles labelen toegestaan als u die eenvoud prettiger vindt.

3. De vermelding wegstoppen in uw algemene voorwaarden. Het label moet waarneembaar zijn waar iemand de afbeelding tegenkomt, zonder detectietool.

4. Denken dat het niet geldt omdat u buiten de EU zit. Wordt de output in de EU gebruikt, dan valt u eronder. Zit u in Nederland, dan is die discussie sowieso niet aan de orde.

5. Labelen en het dan vergeten. Er komen elke week nieuwe AI-beelden bij. Maak het label onderdeel van uw publicatieproces, niet van een eenmalige opruimactie.

Veelgestelde vragen

Moet ik van de AI-verordening AI-afbeeldingen op mijn website labelen?
Voldoet de afbeelding aan de deepfakedefinitie — AI-gegenereerde of gemanipuleerde inhoud die lijkt op een realistisch aandoende persoon, voorwerp, plaats of gebeurtenis en die authentiek zou kunnen lijken — dan ja: als gebruiksverantwoordelijke moet u bekendmaken dat de inhoud kunstmatig is gegenereerd. Die vermelding moet zonder detectietool waarneembaar zijn voor een mens. Overduidelijk fantasievolle of kennelijk illustratieve beelden vallen er doorgaans buiten.

Sinds wanneer geldt dit?
Sinds 2 augustus 2026. Een afzonderlijke verlenging tot 2 december 2026 geldt voor de machineleesbare markering door generatieve AI-systemen die vóór die datum al op de markt waren — maar dat betreft de aanbieders, niet de bedrijven die afbeeldingen publiceren.

Moet ik mijn AI-afbeeldingen watermerken?
Nee. Machineleesbare markering is de verplichting van de aanbieder van het AI-systeem dat de inhoud heeft gegenereerd. Als bedrijf dat de afbeelding publiceert, is uw verplichting de zichtbare, menselijk leesbare vermelding.

Is een AI-gegenereerde productfoto een deepfake?
Dat kan. De definitie omvat realistisch aandoende voorwerpen en plaatsen, niet alleen personen, en misleidende bedoelingen zijn niet vereist. Een fotorealistisch AI-beeld van een product of pand waarvan een bezoeker aanneemt dat het gefotografeerd is, valt doorgaans in scope.

Wie houdt hier in Nederland toezicht op?
Nederland heeft een decentraal model: ongeveer acht sectorale markttoezichthouders houden toezicht binnen hun eigen domein, waarbij de Autoriteit Persoonsgegevens (AP) en de Rijksinspectie Digitale Infrastructuur (RDI) een coördinerende rol vervullen. Er is dus geen enkele, alomvattende Nederlandse AI-toezichthouder.

Wat zijn de boetes?
Overtreding van de transparantieverplichtingen uit artikel 50 kan leiden tot boetes tot € 15 miljoen of 3% van de wereldwijde jaaromzet, afhankelijk van wat hoger is, waarbij voor het mkb rekening wordt gehouden met evenredigheid.

Geldt dit ook voor bedrijven buiten de EU?
Ja, als de output van hun AI-systeem in de EU wordt gebruikt. Europese bezoekers bedienen is genoeg om binnen het bereik te vallen.

Moet ik AI-geschreven tekst ook labelen?
Alleen als die tekst wordt gepubliceerd om het publiek te informeren over zaken van algemeen belang én geen mens de redactionele verantwoordelijkheid heeft genomen. Gewone marketingteksten zijn niet het doelwit.

Maakt een plugin mij compliant?
Geen enkel hulpmiddel kan dat. Een plugin plaatst de zichtbare labels betrouwbaar en op schaal — dat is het mechanische deel. Bepalen welke beelden in scope vallen en de praktijk volhouden terwijl u blijft publiceren, is de rest.

Verwante gidsen

• AI-foodfoto's en de AI-verordening: wat horeca moet labelen— de horecaversie van dit verhaal

• EU AI Act: how to label AI images on your site— de Engelse hoofdgids

• AI food photography for restaurants: the complete 2026 playbook

• How to make AI food photos look real

• AI food photography vs studio photography: an honest cost and quality comparison

• Reference image workflows: keeping your brand's visual identity consistent with AI

• EU 1169/2011: the restaurant allergen compliance guide— de andere EU-informatieplicht die u waarschijnlijk al regelt

• AI in restaurants in 2026

Meertalige menukaarten met de vermelding erin verwerkt? Dat regelt u met Intermenu.

Bronnen: Verordening (EU) 2024/1689 (AI-verordening), volledige Nederlandse tekst op EUR-Lex · Artikel 50· Vraag en antwoord van de Europese Commissie over de transparantieverplichtingen van artikel 50· Richtsnoeren van de Commissie over transparantie van AI-gegenereerde inhoud · Praktijkcode voor transparantie van AI-gegenereerde inhoud · Artikel 99, sancties · C2PA. Laatst gecontroleerd op 7 augustus 2026.